【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理，尤其涉及一种教学视频知识图谱的生成方法和装置、相关产品。
技术介绍
1、教学视频作为知识传播的关键载体，其蕴含的丰富知识亟待有效组织与深度挖掘，知识图谱为教学视频知识的结构化呈现与智能应用提供了可能。
2、目前，知识图谱的构建在数据提取方面通常依赖文本单一模态数据，仅从教学视频的字幕、语音(转文本)等文本信息提取知识元素，忽略了视频图像、课件演示及板书等多模态数据所蕴含的海量情境信息与隐性知识线索。在知识图谱构建流程上，现有构建实践严重缺乏与学科课程标准的有效关联与深度融合。课程标准作为学科教学的核心纲领，明确规定了知识架构、能力要求及素养目标，是教学活动设计与评价的根本依据。但在知识图谱构建进程中，课程标准常被边缘化，未深度嵌入构建流程。构建中主要聚焦于视频内容的表面知识抽取，未精准锚定课程标准核心要点，未依循标准逻辑架构梳理知识层级与关联脉络，致使生成的知识图谱偏离教学主旨，知识体系松散无序、关键知识缺漏、深浅度失衡，难以为教学规划、个性化学习路径定制及教学质量评估提供坚实、精准、有效的知识支撑框...
【技术保护点】
1.一种教学视频知识图谱的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的教学视频知识图谱的生成方法，其特征在于，所述查找所述教学视频数据对应的课程标准数据，并根据所述课程标准数据构建内部学科知识数据库，具体包括：
3.根据权利要求1所述的教学视频知识图谱的生成方法，其特征在于，所述第一多模态数据包括字幕数据、语音数据、图像数据和板书数据。
4.根据权利要求1所述的教学视频知识图谱的生成方法，其特征在于，所述对所述第一多模态数据进行预处理，并通过检索增强生成(RAG)框架将预处理后的数据进行模态语义对齐增强，生成第二多...
【技术特征摘要】
1.一种教学视频知识图谱的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的教学视频知识图谱的生成方法，其特征在于，所述查找所述教学视频数据对应的课程标准数据，并根据所述课程标准数据构建内部学科知识数据库，具体包括：
3.根据权利要求1所述的教学视频知识图谱的生成方法，其特征在于，所述第一多模态数据包括字幕数据、语音数据、图像数据和板书数据。
4.根据权利要求1所述的教学视频知识图谱的生成方法，其特征在于，所述对所述第一多模态数据进行预处理，并通过检索增强生成(rag)框架将预处理后的数据进行模态语义对齐增强，生成第二多模态数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的教学视频知识图谱的生成方法，其特征在于，所述根据所述第二多模态...
【专利技术属性】
技术研发人员：柯清超，米桥伟，林健，黄灿，马秀芳，鲍婷婷，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：
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