【技术实现步骤摘要】
本申请总地涉及活塞检测装置的，更具体地涉及一种活塞清净性智能评价方法、装置、系统和存储介质。
技术介绍
1、作为润滑油的重要性能评价指标，发动机润滑油的高温沉积物、黏度增长及环粘结的评定使用发动机台架进行评定。由于受热和金属催化的影响，发动机机油不断发生氧化、裂解、聚合等化学反应，增加润滑油的黏度，在活塞表面生成漆膜和积碳，导致发动机部件的磨损和损坏。发动机机油基础油中的环烷烃、芳烃、和含硫、氮的杂原子化合物是油泥漆膜的主要来源。在发动机试验台架中，机油清洁性的好坏，主要通过活塞表面沉积物的评分加以评定。活塞清净性是评价润滑油品质的一个重要指标。
2、现有技术中一般将活塞固定在特制的辅助工装来实现对活塞环槽和裙部观察，需要专业评分人员目视打分评价，主观性较大，各专业人员评分结果也存在差异，不利于活塞评分的客观性。
3、因此，需要提供一种活塞清净性智能评价方法、装置、系统和存储介质以至少部分地解决上述问题。
技术实现思路
1、在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的...
【技术保护点】
1.一种活塞清净性智能评价方法，其特征在于，所述活塞清净性智能评价方法包括：
2.根据权利要求1所述的活塞清净性智能评价方法，其特征在于，所述的获取活塞的图像数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的活塞清净性智能评价方法，其特征在于，所述的由所述智能评价模型识别所述沉积物图像数据中的沉积物特征信息，根据所述沉积物特征信息计算并输出识别结果的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的活塞清净性智能评价方法，其特征在于，所述的对所述活塞的所述图像数据进行预处理的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的活塞清净性智能评价方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种活塞清净性智能评价方法，其特征在于，所述活塞清净性智能评价方法包括：
2.根据权利要求1所述的活塞清净性智能评价方法，其特征在于，所述的获取活塞的图像数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的活塞清净性智能评价方法，其特征在于，所述的由所述智能评价模型识别所述沉积物图像数据中的沉积物特征信息，根据所述沉积物特征信息计算并输出识别结果的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的活塞清净性智能评价方法，其特征在于，所述的对所述活塞的所述图像数据进行预处理的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的活塞清净性智能评价方法，其特征在于，所述沉积物特征信息包括沉积物苛刻性系数、沉积物性质概率和沉积物面积系数。
6.根据权利要求1所述的活塞清净性智能评价方法，其特征在于，所述识别结果包括所述活塞的清净性评分或沉积物评分。
7.根据权利要求1所述的活塞清净性智能评价方法，其特征在于， 当获取的所述活塞的图像数据包括视频数据时，在所述的对所述活塞的所述图像数据进行预处理的步骤还包括：
8.根据权利要求1至7中任一项所述的活塞清净性智能评价方法，其特征在于，所述智能评价模型的训练包括下面训练步骤：
9.根据权利要求8所述的活塞清净性智能评价方法，其特征在于，在将所述训练集中的样本图像输入待训练的智能评价模型之前，还包括：
10.根据权利要求8所述的活塞清净性智能评价方法，其特征在于，所述数据集还包括验证集，所述智能评价模型的训练步骤还包括：
11.根据权利要求8所述的活塞清净性...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤义虎，黄立，巫立民，李丽婷，梁刚，张国勇，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七一一研究所，
类型：发明
国别省市：
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