【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及铝合金表面检测，具体涉及一种基于图像识别的铝合金表面缺陷识别方法及系统。
技术介绍
1、铝合金材料凭借其轻质、高强度等特性，广泛应用于航空航天、汽车制造、电子设备等高端领域，然而，在铝合金生产加工过程中，表面易出现裂纹、凹陷、划痕、夹杂等缺陷，这些缺陷不仅影响产品外观，更会显著降低材料的力学性能和耐腐蚀性，严重时甚至导致安全隐患，因此对铝合金表面缺陷进行准确识别至关重要，传统的人工目视检测方法效率低、精度差，且容易受到检测人员主观因素的影响，难以满足现代工业大规模、高精度的生产需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于图像识别的铝合金表面缺陷识别方法及系统。
2、本专利技术第一方面提供一种基于图像识别的铝合金表面缺陷识别方法及系统，该方法包括以下步骤：
3、对铝合金表面进行图像采集，获取铝合金表面的原始图像；
4、对采集到的原始图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强和图像分割，得到预处理后的图像；
<...【技术保护点】
1.一种基于图像识别的铝合金表面缺陷识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的铝合金表面缺陷识别方法，其特征在于，所述对采集到的原始图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强和图像分割，得到预处理后的图像，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于图像识别的铝合金表面缺陷识别方法，其特征在于，所述对预处理后的图像进行特征提取，提取缺陷的几何特征、纹理特征和颜色特征，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于图像识别的铝合金表面缺陷识别方法，其特征在于，所述采用基于灰度共生矩阵和局部二值模式，提取预处理后...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的铝合金表面缺陷识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的铝合金表面缺陷识别方法，其特征在于，所述对采集到的原始图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强和图像分割，得到预处理后的图像，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于图像识别的铝合金表面缺陷识别方法，其特征在于，所述对预处理后的图像进行特征提取，提取缺陷的几何特征、纹理特征和颜色特征，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于图像识别的铝合金表面缺陷识别方法，其特征在于，所述采用基于灰度共生矩阵和局部二值模式，提取预处理后图像的纹理特征，包括：
5.如权利要求1所述的一种基于图像识别的铝合金表面缺陷识别方法，其特征在于，所述采用基于遗传算法和支持向量机相结合的特征选择方法，对提取到的特征进行筛选，去除冗余特征和无关特征，得到特征子集，包括：
6.如权利要求1所述的一种基于图像识别的铝合金表面缺陷识别方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓雯，
申请(专利权)人：北京钜嘉机械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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