一种基于信道状态信息指纹数据的用户定位方法技术

本发明专利技术提供了一种基于信道状态信息指纹数据的用户定位方法。该方法包括：采集采样点上的CSI数据，构建CSI指纹数据库；利用小波分解的方法对CSI指纹数据库中CSI指纹数据进行特征提取，得到CSI特征；利用CSI特征通过非线性映射训练BLS，得到训练好的BLS，利用CSI特征通过LBFGS优化算法训练KAN，得到训练好的KAN；将用户当前位置的CSI指纹数据输入到训练好的KAN和BLS，训练好的KAN和BLS分别输出用户的位置估计信息，将训练好的KAN和BLS分别输出的用户的位置估计信息经温度系数融合得出最终的用户的定位结果。本发明专利技术通过设计混合小波去噪策略抑制噪声，利用KAN进行高效特征提取，引入温度驱动的BLS‑KAN动态融合机制，以实现高精度、高适应性且计算高效的室内定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及室内定位，尤其涉及一种基于信道状态信息(channel stateinformation，csi)指纹数据的用户定位方法。

技术介绍

1、室内定位技术在智能建筑、工业物联网以及集成感知与通信(integratedsensing and communication，isac)中发挥着重要作用，室内定位的精度和可靠性直接影响着用户体验以及这些系统的整体效能。在众多定位解决方案中，基于wifi信号的指纹定位技术成为学术界和工业界的研究重点，主要是因为它能利用现有基础设施，无需专门硬件。基于wifi信号的指纹定位技术通常包含两个关键阶段：离线阶段，在目标区域通过网格采样收集信号测量值，构建全面的指纹数据库；在线阶段，将实时用户数据与预先收集的数据库进行匹配，以估算用户位置。随着isac技术的快速发展，基于指纹的定位技术因其在提供精确、高效且可扩展的室内定位解决方案方面的潜力，越来越受到研究人员的关注。

2、随着室内定位技术的不断演进，csi在指纹定位中逐渐成为比接收信号强度(received signal strength，rss)更有效本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于信道状态信息指纹数据的用户定位方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的采集采样点上的CSI数据，构建CSI指纹数据库，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的利用小波分解的方法对CSI指纹数据库中的CSI指纹数据进行降噪处理，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的利用KAN对降噪处理后的CSI指纹数据进行特征提取，得到CSI特征，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述的利用所述CSI特征通过非线性映射训练BLS，得到训练好的BLS，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于信道状态信息指纹数据的用户定位方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的采集采样点上的csi数据，构建csi指纹数据库，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的利用小波分解的方法对csi指纹数据库中的csi指纹数据进行降噪处理，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的利用kan对降噪处理后的csi指纹数据进行特征提取，得到csi特征，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述的利用所述csi特征通...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱晓强，何炫锜，张明博，王春鹏，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：