【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种极化指纹认证模型训练方法、系统和无线设备的物联网认证方法、系统，属于计算机。
技术介绍
1、目前用于确保无线物联网系统身份安全的措施主要有两种：一种是在网络层和传输层上运行的各种防火墙，用于过滤不符合通信规则的设备；第二种是在应用层上运行的身份认证协议，通过应用各种类型的加密协议来验证无线物联网设备的身份。目前，物联网设备在应用层等高层使用软件防护存在易被攻击的问题。无线物联网设备因低算力和低成本限制，通常只能使用轻量级加密算法，容易被高性能计算设备破解。此外，许多制造商为降低成本，未在无线物联网设备中内置认证技术，导致设备在上层通信协议中缺乏足够的身份安全保障。
2、因此，在底层通信协议中实现基于物理层的身份认证引起了学术界和工业界的广泛关注由于无线电设备硬件电路在制造过程中产生的缺陷具有唯一性和稳定性，物理层射频指纹能够唯一表征设备身份，并具备随机性和天然性，适合作为认证凭据。无线物联网设备的身份认证可以通过物理层射频指纹实现。目前，射频指纹主要基于射频器件的非一致性对无线信号时域和频域波形的影响构建。
3、物本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种极化指纹认证模型训练方法，其步骤包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述切片的数量等同于对应极化指纹的频点数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络通过以下方法构建：
4.一种极化指纹认证模型训练系统，包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述切片的数量等同于对应极化指纹的频点数量。
6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述神经网络通过以下方法构建：
7.一种天线设备的物联网认证方法，其步骤包括：
8.根据权利要求7所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种极化指纹认证模型训练方法，其步骤包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述切片的数量等同于对应极化指纹的频点数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络通过以下方法构建：
4.一种极化指纹认证模型训练系统，包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述切片的数量等同于对应极化指纹的频点数量。
6.根据权利要求4所述的系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐锦龙，张萌，魏冬，李静，李贤，
申请(专利权)人：中国科学院信息工程研究所，
类型：发明
国别省市：
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