【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于运维管理，尤其涉及一种基于人工智能的生产设备运维管理方法与系统。
技术介绍
1、船舶在制造过程中往往会涉及到多个生产设备，因此生产设备的可靠性对于船舶的生产效率以及及时交互影响很大，为了实现对船舶制造企业的生产设备的运维管理，在cn201110074353.2《船舶制造业基于多网络的生产制造数据实时过程管理系统及管理方法》通过关键设备运维管理系统、现场安全检查管理系统、现场质量检验管理系统等设置，进一步提高生产执行效率，将为造船企业制造管理带来变革性的影响。
2、但是通过分析不难发现，在进行生产设备的运维管理过程中，生产设备的物联网监测数据往往从一定程度上反应生产设备的运行状态，由于不同的生产设备的使用频率存在偏差，因此对于长久未使用的生产设备如何进行运维管理，成为亟待解决的技术问题。
3、为解决上述技术问题，本申请提供一种基于人工智能的生产设备运维管理方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的生产设备运维管理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的生产设备运维管理方法，其特征在于，所述不同类型的船舶包括运输船舶、工程船舶、工作船舶以及海洋开发船舶。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的生产设备运维管理方法，其特征在于，所述不同类型的船舶的建造数据包括在未来的预设时段内不同类型的船舶的制造数量以及计划建造日期。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的生产设备运维管理方法，其特征在于，所述生产设备中的空闲生产设备的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的基于人工智能的生...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的生产设备运维管理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的生产设备运维管理方法，其特征在于，所述不同类型的船舶包括运输船舶、工程船舶、工作船舶以及海洋开发船舶。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的生产设备运维管理方法，其特征在于，所述不同类型的船舶的建造数据包括在未来的预设时段内不同类型的船舶的制造数量以及计划建造日期。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的生产设备运维管理方法，其特征在于，所述生产设备中的空闲生产设备的确定的方法为：
5.如权利要求4所述的基于人工智能的生产设备运维管理方法，其特征在于，当不同的匹配船舶类型的计划建造数量的总和大于预设建造数量时，则确定所述生产设备不属于空闲生产设备。
6.如权利要求1所述的基于人工智能的生产设备运维管理方法，其特征在于，当所述生产设备不属于空闲生产设备时，则利用所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴玺，高倍佳，任祥斌，席志刚，
申请(专利权)人：象来科技宁波有限公司，
类型：发明
国别省市：
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