基于人工智能的工业设计云平台系统技术方案

技术编号:45840910 阅读:15 留言:0更新日期:2025-07-19 11:05
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的工业设计云平台系统,包括:获取模块,用于获取监测时长内目标设备的目标部位的振动监测数据和运行参数;分解模块,用于对振动监测数据进行独立成分分解,得到多个振动分量和信号分量序列;确定模块,用于根据各振动分量的信号分量序列的数据点的幅值和信号分量序列确定振动监测数据的平均异常度;确定模块,用于根据运行参数确定目标部位的振动监测数据的振动偏离度;确定模块,还用于根据平均异常度和振动偏离度确定振动监测数据的处理需求度;处理模块,用于基于处理需求度对振动监测数据进行平滑处理,以去除振动监测数据中的噪声干扰。提高了监测数据的准确性和可信度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,具体涉及一种基于人工智能的工业设计云平台系统


技术介绍

1、工业设计云平台系统是将云确定的强大能力与工业涉及的复杂需求相结合,旨在支持工业产品从概念到生产的全过程管理和优化。工业设计云平台系统通常包括集成设计工具、协同与通信、大数据和分析、安全性和可靠性等关键性特征。

2、在一些场景下,基于人工智能的工业设计云平台系统中,工业设计云平台系统通常需要整合来自多个不同数据源的监测数据,包括传感器、生产设备以及产品测试等各个数据源的多种数据类型。而实时采集到的各个数据源的监测数据在数据质量上参差不齐,有些监测数据的数据质量较高,但是一些数据的数据质量较低,质量低的监测数据可能是由于掺杂了较大的噪声干扰或者是因为设备本身的原因所产生的异常数据,其中,对于设备本身引起的真实的异常数据可以保留,便于后续的监控和预防。对于较大噪声干扰引起的异常数据,会导致监测数据的准确性和可信度较低,不利于工业产品从概念到生产的全过程管理和优化。


技术实现思路

1、为了解决监测数据的准确性和可信度较低本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的工业设计云平台系统,其特征在于,所述基于人工智能的工业设计云平台系统包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的工业设计云平台系统,其特征在于,所述确定模块,还用于:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的工业设计云平台系统,其特征在于,所述确定模块,还用于:

4.根据权利要求2所述的基于人工智能的工业设计云平台系统,其特征在于,所述确定模块,还用于:

5.根据权利要求1-4任意一项所述的基于人工智能的工业设计云平台系统,其特征在于,所述确定模块,还用于:

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的工业设计云...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的工业设计云平台系统,其特征在于,所述基于人工智能的工业设计云平台系统包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的工业设计云平台系统,其特征在于,所述确定模块,还用于:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的工业设计云平台系统,其特征在于,所述确定模块,还用于:

4.根据权利要求2所述的基于人工智能的工业设计云平台系统,其特征在于,所述确定模块,还用于:

5.根据权利要求1-4任意一项所述的基于人工智能的工业设计云平台系统,其特征在于,所述确定模块,还用于:

6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈强韩嘉璇
申请(专利权)人:宁波艾工巧匠科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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