烟包处理台状态检测及模型构建方法、装置、系统及介质制造方法及图纸

本申请提供烟包处理台状态检测及模型构建方法、装置、系统及介质，利用图像采集装置拍摄生产线上的烟包图片传给图像处理装置，图像处理装置采用卷积神经网络读取预先训练的烟包识别模型识别出烟包的状态并把识别出的状态输出到生产线控制系统以达到控制下一步生产动作的目的。图像处理装置把识别出来的状态和原始图像输出给图像输出装置；图像输出装置将图像和状态以人眼可见的方式展示。烟包识别模型训练方法包括预先拍摄多副生产线上各种状态的烟包图像传给模型训练系统，模型训练系统采用卷积神经网络训练烟包识别模型。因此，通过机器学习的方式对烟包处理台的状态进行识别，提高了生产效率，降低了工人的工作强度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及工业自动化，特别是涉及烟包处理台状态检测及模型构建方法、装置、系统及介质。

技术介绍

1、现有的制丝生产线上烟包处理台状态判断主要依赖人工进行，每条生产线需要至少有一名工作人员进行现场判断，增加生产线就需要增加相应的工人，当工人不在生产线时，现场的生产就会中断，需要等待人工判断完成以后才能进行下一步的动作，整体生产效率低，对人的依赖程度高，随着生产线的增加以及产量提高的需要，现有的人工判断的方式已经无法满足生产的要求。因此，如何在保证生产顺利进行的前提下，减少对人工的依赖程度，降低工作人员的劳动强度成为处理台烟包状态识别要解决的技术难题。

2、申请内容

3、鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供烟包处理台状态检测及模型构建方法、装置、系统及介质，用于解决现有技术中的问题。

4、为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面提供一种适用于制丝预处理段开箱区生产线的烟包处理台状态检测系统，包括：图像采集装置，用于采集处理台区域中的烟包图像信息；所述图像采集装置的采集范围覆盖所述处理台区域，所述处理台区域供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种适用于制丝预处理段开箱区生产线的烟包处理台状态检测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的烟包处理台状态检测系统，其特征在于，所述烟包状态识别结果包括无烟包状态、塑料袋覆盖状态、牛皮纸覆盖状态、或者无任何包装物覆盖状态。

3.根据权利要求1所述的烟包处理台状态检测系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.根据权利要求1所述的烟包处理台状态检测系统，其特征在于，所述图像输出模块包括显示屏。

5.根据权利要求1所述的烟包处理台状态检测系统，其特征在于，所述基于神经网络的烟包状态检测模型包括Keras卷积神经网络模型。

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【技术特征摘要】

1.一种适用于制丝预处理段开箱区生产线的烟包处理台状态检测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的烟包处理台状态检测系统，其特征在于，所述烟包状态识别结果包括无烟包状态、塑料袋覆盖状态、牛皮纸覆盖状态、或者无任何包装物覆盖状态。

3.根据权利要求1所述的烟包处理台状态检测系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.根据权利要求1所述的烟包处理台状态检测系统，其特征在于，所述图像输出模块包括显示屏。

5.根据权利要求1所述的烟包处理台状态检测系统，其特征在于，所述基于神经网络的烟包状态检测模型包括keras卷积神经网络模型。

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【专利技术属性】
技术研发人员：史源远，王强，
申请(专利权)人：上海烟草集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：

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