【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于身份融合认证，具体涉及一种基于云边端协同的多模态身份认证方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、身份认证是信息安全的一道重要防线，多重信息安全验证、大规模高效认证和认证数据的统一管理是新一代身份认证系统的三个重要特征。其中，多重信息安全验证是身份认证系统的核心基础，应用多种身份认证技术，能够提供更高层次的安全保障，有效应对各种信息安全威胁。大规模高效认证是保证，通过强大的计算和存储能力，能够高效处理大规模并发的身份认证请求，实现对并发请求的有效分流和负载均衡，对海量的生物特征数据进行快速比对和分析，确保认证的准确性和高效性。因此，提升身份认证的安全性和认证效率是攻克新一代身份认证体系的关键环节。
3、随着数字化、网络化、智能化的快速发展，近几年身份认证领域大力加强对多种身份认证技术的落地应用。大数据中心、多模态生物特征等技术使得身份认证技术快速得到大规模应用。但是，随着身份认证数据规模的急剧增加和人们对身份信息的安全意识快速提升的...
【技术保护点】
1.一种基于云边端协同的多模态身份认证方法，其特征是，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于云边端协同的多模态身份认证方法，其特征是，所述身份数据包括人脸、字迹、指纹、指静脉、掌纹、掌静脉、声纹和数字证书中的至少两种。
3.如权利要求1所述的一种基于云边端协同的多模态身份认证方法，其特征是，所述云服务器对多种身份特征数据和一次认证结果，进行乘积加权操作的过程包括：
4.如权利要求3所述的一种基于云边端协同的多模态身份认证方法，其特征是，将不同模态的身份特征数据分别进行归一化处理的过程包括：第n个模态的身份特征数据的归一化操作
<...【技术特征摘要】
1.一种基于云边端协同的多模态身份认证方法，其特征是，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于云边端协同的多模态身份认证方法，其特征是，所述身份数据包括人脸、字迹、指纹、指静脉、掌纹、掌静脉、声纹和数字证书中的至少两种。
3.如权利要求1所述的一种基于云边端协同的多模态身份认证方法，其特征是，所述云服务器对多种身份特征数据和一次认证结果，进行乘积加权操作的过程包括：
4.如权利要求3所述的一种基于云边端协同的多模态身份认证方法，其特征是，将不同模态的身份特征数据分别进行归一化处理的过程包括：第n个模态的身份特征数据的归一化操作表达式为：
5.如权利要求1所述的一种基于云边端协同的多模态身份认证方法，其特征是，获取对应的两组身份特征数据，进行比对，根据比对结果得到二次认证结果的过程包括：根据待认证数据和身份注册后存储数据两组数据，获取对应两组身份特征数据，将所述两组生物特征数据中的两个特征数据使用余弦相似度进行比对，得到比...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴强，尹景晖，尹义龙，崔超然，邹跃鹏，孟庆钢，王涛，李野光，刘新锋，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
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