本申请涉及充电桩安全检测领域，尤其是涉及一种基于边缘计算的充电桩防撞实时决策分析方法及系统。该方法包括：获取毫米波雷达的实时雷达监测数据，通过边缘计算，分析所述实时雷达监测数据，确定车辆运动趋势及车辆当前状态；根据所述车辆运动趋势及所述车辆当前状态，确定碰撞风险；根据所述碰撞风险及预设预警机制，进行碰撞预警。准确识别紧急场景。根据车辆当前速度及制动距离，结合驾驶员预设反应时间，计算预警触发时间，有助于提升预警触发距离与实际制动需求，解决固定距离过早或过晚的报警问题；最终当碰撞风险超过预设预警机制时，进行碰撞预警，有助于缩短预警触发时间，确保突发风险的及时响应。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及充电桩安全检测领域，尤其是涉及一种基于边缘计算的充电桩防撞实时决策分析方法及系统。
技术介绍
1、随着电动汽车的快速普及，充电桩作为核心配套设施被广泛部署于公共停车场、社区等场景。现有防撞技术在车辆近距离靠近时，仅能捕获车尾或车身局部点云数据，导致车辆整体轮廓识别困难。
2、然而，在车辆泊入充电区域时，常常造成充电桩损坏、车辆外壳损伤等经济损失。因此，如何实现防碰撞的预判，成为了实际使用场景中存在的显著缺陷。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于边缘计算的充电桩防撞实时决策分析方法及系统，以解决上述问题。
2、第一方面，本申请提供一种基于边缘计算的充电桩防撞实时决策分析方法，所述方法包括：
3、获取毫米波雷达的实时雷达监测数据，通过边缘计算，分析所述实时雷达监测数据，确定车辆运动趋势及车辆当前状态；
4、根据所述车辆运动趋势及所述车辆当前状态，确定碰撞风险；
5、根据所述碰撞风险及预设预警机制，进行碰撞预警。
>6、通过本方案，通本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的充电桩防撞实时决策分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述实时雷达监测数据，确定车辆运动趋势及车辆当前状态，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取毫米波雷达的实时雷达监测数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆运动趋势及所述车辆当前状态，确定碰撞风险，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述碰撞风险及预设预警机制，进行碰撞预警，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述碰...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的充电桩防撞实时决策分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述实时雷达监测数据，确定车辆运动趋势及车辆当前状态，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取毫米波雷达的实时雷达监测数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆运动趋势及所述车辆当前状态，确定碰撞风险，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述碰撞风险及预设预警机制，进行碰撞预警，包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：程飞，鄢梅珏，秦美香，
申请(专利权)人：江西交投生态环保有限公司，
类型：发明
国别省市：
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