【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全，尤其涉及一种自主网络攻防智能体训练方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、网络安全是指保护计算机及其网络系统和服务免于遭受未经授权的访问、破坏、和使用等。随着人工智能(artificial intelligence，ai)的发展，人工智能在网络安全中成为一把双刃剑。
2、具体的，攻击方可以利用ai(如生成对抗网络、自动化工具)发起复杂多变的零日攻击、供应链入侵和物联网威胁，而防御方同样可以依托ai(如分析恶意软件、强化学习动态响应)构建自适应防护体系，使得网络攻防环境呈现出高度的智能化、动态化和复杂化。
3、面对复杂网络环境中多阶段决策的实时性与适应性需求，自主网络攻防作为一种自动化解决方案被提出，强调通过智能体自主分析网络状态和制定行动策略，提升网络安全。但是，相关技术中智能体的网络攻防可靠性较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种自主网络攻防智能体训练方法、装置、设备及介质，用以解决相关技术中智能体的网络攻防可靠性较低的缺陷，增强智能...
【技术保护点】
1.一种自主网络攻防智能体训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一攻防角色为攻击者或防御者；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述网络环境、所述第一强化学习算法和所述基线智能体，对所述后训练智能体进行微调优化，得到第一最优智能体，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于网络环境、第一强化学习算法、第一待训练智能体的第一攻防角色和第一对抗智能体，对所述第一待训练智能体进行网络攻防预训练，得到基线智能体，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种自主网络攻防智能体训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一攻防角色为攻击者或防御者；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述网络环境、所述第一强化学习算法和所述基线智能体，对所述后训练智能体进行微调优化，得到第一最优智能体，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于网络环境、第一强化学习算法、第一待训练智能体的第一攻防角色和第一对抗智能体，对所述第一待训练智能体进行网络攻防预训练，得到基线智能体，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述网络环境中包括多个设备；所述基于所述网络环境，构建用于表征所述网络环境...
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