【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电网三相平衡调节，具体为一种基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法。
技术介绍
1、在电力网络中，三相不平衡会导致线路损耗增加、变压器效率降低和电压质量下降。传统的优化方法通常采用单一目标优化，难以同时兼顾三相平衡、电压质量和经济成本。粒子群优化算法因其收敛速度快、易于实现等优点，被广泛应用于电力系统优化问题。然而，现有方法在多目标优化中容易陷入局部最优，且未充分考虑相位调整和线径调整的综合影响。
技术实现思路
1、针对在多目标优化中容易陷入局部最优，且未充分考虑相位调整和线径调整的综合影响的现状，本专利技术提出一种基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法，通过优化用户节点的相位配置和线径选择，实现三相不平衡度最小化、电压偏差最小化和改造成本最小化的多目标优化。
2、为解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案是：
3、一种基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法，包括如下步骤：
4、s1、获取低压台区网络...
【技术保护点】
1.一种基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法，其特征在于：S3中，将粒子映射到实际配置的方法如下：
4.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法，其特征在于：S4中，适应度的计算如下：
5.根据权利要求4所述的基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法，其特征在于：S401中，进...
【技术特征摘要】
1.一种基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法，其特征在于：s3中，将粒子映射到实际配置的方法如下：
4.根据权利要求1所述的基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优化方法，其特征在于：s4中，适应度的计算如下：
5.根据权利要求4所述的基于多目标粒子群优化算法的电力网络三相平衡优...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁家正，刘希喆，丁铭轩，陈敬兴，杨申晨，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
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