一种单据回归分析方法、系统、终端及介质技术方案

技术编号:45837658 阅读:28 留言:0更新日期:2025-07-15 22:44
本发明专利技术涉及单据数据处理领域,具体公开一种单据回归分析方法、系统、终端及介质,方法包括定义字段标签,配置目标数据表的基础参数和数据源参数,基础参数包括表名、若干表字段、各个表字段的字段标签,数据源参数包括目标单据类型、单据中原字段与目标数据表中表字段的映射关系;根据基础参数创建目标数据表,获取用户配置的数据筛选条件,从符合目标单据类型的若干单据中筛选出符合数据筛选条件的目标单据;根据单据中原字段与目标数据表中表字段的映射关系,将目标单据中各个字段的数据基于对应的字段标签填充到对应表字段中;对目标数据表中的数据进行回归分析。本发明专利技术实现不同类型单据的整合回归分析,提高回归分析的适用场景和全面性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及单据数据处理领域,具体涉及一种单据回归分析方法、系统、终端及介质


技术介绍

1、随着经济全球化和企业数字化的浪潮,越来越多的企业搭建了自己的财务共享中心,一个用于处理共享财务信息的平台。财务共享中心每日都会收到海量的、并且种类繁多的单据,如何准确、快速、有效地处理这些单据,例如对单据归档并进行回归分析,对于合理的资金分配、库存管理和供应链优化至关重要。然而,传统的人工处理方法耗时耗力,并且错误率较高,无法满足数据处理需求。因此,相关技术使用计算机代替人力进行单据处理的解决方案,而大数据技术和回归分析模型的准确率非常高。基于大数据算法对单据进行回归分析可以预测未来的趋势。然而相关技术仅能对相同类型的单据一起归档处理,对于不同类型的单据,如交通类、通讯类单据等,无法进行整合,导致单据回归分析的结果不能满足要求。


技术实现思路

1、为解决上述问题,本专利技术提供一种单据回归分析方法、系统、终端及介质,通过表匹配和字段映射将相同类型或不同类型的单据整合到同一个目标数据表中,对目标数据表中的数据使用线性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种单据回归分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的单据回归分析方法,其特征在于,响应表创建指令,根据目标数据表的基础参数在数据库中创建目标数据表,具体包括:

3.根据权利要求2所述的单据回归分析方法,其特征在于,获取用户配置的数据筛选条件,从符合目标单据类型的若干单据中筛选出符合数据筛选条件的目标单据,具体包括:

4.根据权利要求3所述的单据回归分析方法,其特征在于,根据单据中原字段与目标数据表中表字段的映射关系,将目标单据中各个字段的数据基于对应的字段标签填充到对应表字段中,具体包括:

5.根据权利要求4所述的...

【技术特征摘要】

1.一种单据回归分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的单据回归分析方法,其特征在于,响应表创建指令,根据目标数据表的基础参数在数据库中创建目标数据表,具体包括:

3.根据权利要求2所述的单据回归分析方法,其特征在于,获取用户配置的数据筛选条件,从符合目标单据类型的若干单据中筛选出符合数据筛选条件的目标单据,具体包括:

4.根据权利要求3所述的单据回归分析方法,其特征在于,根据单据中原字段与目标数据表中表字段的映射关系,将目标单据中各个字段的数据基于对应的字段标签填充到对应表字段中,具体包括:

5.根据权利要求4所述的单据回归...

【专利技术属性】
技术研发人员:张路路王金丽任聪杨斌马士中赵玉海杜圣飞
申请(专利权)人:浪潮通用软件有限公司
类型:发明
国别省市:

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