【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息系统，特别地涉及医疗系统间的关联性量化评估方法及系统。
技术介绍
1、在现代医疗信息化建设中，医院信息系统(如医院信息系统his、影像存档与通信系统pacs、实验室信息系统lis等)通过复杂接口和网络协议形成紧密协作关系，以为医疗服务提供数据支撑和流程保障。然而，随着系统规模与复杂度的不断提高，系统之间日趋紧密且复杂的依赖关系为故障风险与潜在影响带来了新的挑战。对于各医疗系统的依赖关系缺乏量化评估的有效手段，传统方法依赖人工经验或简单接口统计，无法科学量化系统间耦合强度与故障传播风险；传统的医疗系统的故障预测与响应滞后，原因在于其基于规则匹配或离线日志分析的故障检测手段时效性差，难以应对动态变化的系统状态，同时，资源配置与恢复策略低效，传统的固定资源分配模式无法适应系统间实际依赖关系，故障恢复依赖人工干预，易导致业务中断。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提出一种医疗系统间的关联性量化评估方法及系统，能够解决传统方法在量化评估、故障响应及资源优化方面的技术瓶颈，...
【技术保护点】
1.一种医疗系统间的关联性量化评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的医疗系统间的关联性量化评估方法，其特征在于，所述接收医疗系统间的各维度指标数据包括：
3.根据权利要求2所述的医疗系统间的关联性量化评估方法，其特征在于，所述根据所述指标数据计算不同系统间的综合依赖评分包括：
4.根据权利要求1所述的医疗系统间的关联性量化评估方法，其特征在于，所述接收各系统的运行数据，并通过学习算法执行故障与异常检测包括：
5.根据权利要求1所述的医疗系统间的关联性量化评估方法，其特征在于，所述基于所述故障与异常...
【技术特征摘要】
1.一种医疗系统间的关联性量化评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的医疗系统间的关联性量化评估方法，其特征在于，所述接收医疗系统间的各维度指标数据包括：
3.根据权利要求2所述的医疗系统间的关联性量化评估方法，其特征在于，所述根据所述指标数据计算不同系统间的综合依赖评分包括：
4.根据权利要求1所述的医疗系统间的关联性量化评估方法，其特征在于，所述接收各系统的运行数据，并通过学习算法执行故障与异常检测包括：
5.根据权利要求1所述的医疗系统间的关联性量化评估方法，其特征在于，所述基于所述故障与异常检测结果执行自动业务恢复，并获取自动恢复日志包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：于杨，马国峰，衣晓军，
申请(专利权)人：北京长远佳信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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