一种基于双流网络的ISAR图像质量评级方法技术

本发明专利技术涉及一种基于双流网络的ISAR图像质量评级方法，包括：获取待评估ISAR图像；将所述待评估ISAR图像输入训练好的ISAR图像质量评级网络中，以提取全局特征信息和局部特征信息，结合所述全局特征信息和所述局部特征信息，得到对应的图像评级结果；其中，所述训练好的ISAR图像质量评级网络是利用预生成的包含不同类型扰动失真图像的数据集对ISAR图像质量评级网络进行迭代训练获得的。该方法可以提高ISAR图像的质量评级精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于isar图像处理，具体涉及一种基于双流网络的isar图像质量评级方法。

技术介绍

1、逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar，isar)成像是一种利用大时宽带宽发射信号以及观测目标和雷达观测视线之间的相对转动，对观测目标进行两维高分辨成像的手段，其具有全天时、全天候和远距离观测的特点。isar图像能够反映观测目标的形状、结构等特性，在空间目标监视领域获得了广泛的应用。受限于isar成像场景的多样性和处理算法的稳健性不同，isar图像质量不一，如何高效、准确的对isar图像进行质量评价，进而快速有效筛选高质量的isar图像，为后续基于isar图像的目标结构分析与信息解译提供支撑，已成为isar图像处理领域的研究热点和难点。

2、目前，现有的图像质量评价方法主要分为主观评价和客观评价两大类。主观评价方法依赖于观察者对图像质量的直接感知进行评分，评价结果较为可靠，但同时也受观察者的主观影响且极耗时耗力。客观评价(例如，利用神经网络进行质量评价)多依赖人工指定的评价指标，存在评价标准单一的问题，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于双流网络的ISAR图像质量评级方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于双流网络的ISAR图像质量评级方法，其特征在于，所述ISAR图像质量评级网络包括：第一特征提取单元、第二特征提取单元、高低频图像特征提取单元、多尺度特征提取单元和分类单元；

3.根据权利要求2所述的基于双流网络的ISAR图像质量评级方法，其特征在于，所述高低频图像特征提取单元包括：第一卷积子单元、高频特征提取子单元、低频特征提取子单元和第一特征融合子单元；

4.根据权利要求3所述的基于双流网络的ISAR图像质量评级方法，其特征在于，所述高频特征提取子单元包括...

【技术特征摘要】

1.一种基于双流网络的isar图像质量评级方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于双流网络的isar图像质量评级方法，其特征在于，所述isar图像质量评级网络包括：第一特征提取单元、第二特征提取单元、高低频图像特征提取单元、多尺度特征提取单元和分类单元；

3.根据权利要求2所述的基于双流网络的isar图像质量评级方法，其特征在于，所述高低频图像特征提取单元包括：第一卷积子单元、高频特征提取子单元、低频特征提取子单元和第一特征融合子单元；

4.根据权利要求3所述的基于双流网络的isar图像质量评级方法，其特征在于，所述高频特征提取子单元包括：第一最大池化模块和第一卷积模块；

5.根据权利要求3所述的基于双流网络的isar图像质量评级方法，其特征在于，所述低频特征提取子单元包括：第二卷积模块、多头自注意力模块、全连接层、多模块感知机模块、通道注意力模块和第二特征融合子单元；

6.根据权利要求2所述的基于双流网络的isar图像质量...

【专利技术属性】
技术研发人员：石晓然，杨洋，刘磊，杜荣震，李小勇，薛发光，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：