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一种法律领域大规模语言模型的建立方法及应用技术

技术编号:45834698 阅读:12 留言:0更新日期:2025-07-15 22:40
本发明专利技术涉及一种法律领域大语言模型的建立方法及应用。通过采用对法律数据预处理、预训练、GRPO方法微调等步骤得到法律领域大语言模型。该模型克服了现有技术的缺陷,解决了现有大语言模型在法律领域应用中训练成本过高,法律逻辑缺失的问题,并且还提供了一种多任务、多角度学习的大语言模型的微调训练方法及训练数据预处理的方法及应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大规模语言模型,具体涉及法律领域大语言模型的建立方法及应用。


技术介绍

1、目前国内的法律咨询者进行法律咨询服务的主要途径是由咨询者到提供法律服务的机构去了解和询问,并且不同咨询者对于自身所关心的不同法律问题、咨询方向、法律知识以及法律问题的解答也存在实时了解的需求。此外,伴随着社会的发展和进步,法律内容和条例条款也存在实时更新的情况,法律工作者也有不断学习新法律、规定、判例的需求,以上不论是法律咨询者还是法律工作者对法律内容随时随地的需求往往会因为法律的专业性强及法律服务人员数量的有限而无法得到满足。除此之外,政法系统相关的工作人员,譬如律师、法官、检察官、公安干警、司法局工作人员等等对于我国法律内容、方向、深度的需求和探讨也不尽相同。一般情况下,不同人群对于法律知识的需求都是通过在网上进行相关内容的检索和查询后来认知和学习,尤其是近几年随着检索工作以及ai大数据技术的发展和更新,检索工具以及不同类型的数据库越来越引起人们的重视,但是现有的大数据普遍为通用型大语言模型类型,泛泛解答尚可,尤其缺乏专业法律内容方面的训练,因此对于不同法律环境和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种法律领域大语言模型的建立方法,其特征在于,所述一种法律领域大语言模型的建立方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种法律领域大语言模型的建立方法,其特征在于,所述对法律领域数据进行预处理的过程包括如下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种法律领域大语言模型的建立方法,其特征在于,所述GRPO方法微调并训练大语言模型包括如下步骤:

4.根据权利要求3所述的GRPO微调并训练大语言模型的步骤,其特征在于,所述GRPO微调采用以下公式将模型回答在法律专业性层面的打分归一化:

5.一种法律领域大语言模型的应用,其特征在于,将训练出的法律...

【技术特征摘要】

1.一种法律领域大语言模型的建立方法,其特征在于,所述一种法律领域大语言模型的建立方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种法律领域大语言模型的建立方法,其特征在于,所述对法律领域数据进行预处理的过程包括如下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种法律领域大语言模型的建立方法,其特征在于,所述grpo方法微调并...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙煜坤杜博言
申请(专利权)人:孙煜坤
类型:发明
国别省市:

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