【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基层治理和智能决策支持系统，尤其涉及基层治理辅助决策数据处理方法及数据处理平台。
技术介绍
1、基层治理涉及到大量日常问题的处理和紧急事件的响应。在这一过程中，如何高效地收集、分析和处理各类事件数据是基层治理成功与否的关键。传统的人工处理方式已经难以应对日益复杂的基层治理需求，特别是在现代城市中，事件类型多样且频率高，需要及时和准确的决策支持。为此，现代基层治理逐渐依赖智能化和数据驱动的技术手段，帮助提升管理效率和决策精度。
2、现有的基层治理技术（中国专利技术专利，公开号：cn117271847a，名称：基于大模型的基层治理业务辅助处理方法和系统）主要依赖于基于大模型的业务辅助处理方法。这些技术通过构建基层治理事件模型，结合标注标签的事件数据进行模型训练，并在模型已训练范围内对事件进行分类和分析。虽然这一技术能够在一定程度上提高事件处理的效率，但仍然存在一些明显的不足：
3、现有技术的模型训练依赖于预定义的规则和标签，这使得系统在面对未预见的复杂事件时表现不佳；由于模型训练周期和数据标注的局限性，...
【技术保护点】
1.一种基于非线性映射函数的基层治理辅助决策数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于非线性映射函数的基层治理辅助决策数据处理方法，其特征在于，所述数据预处理包括对事件数据进行噪声去除，使用去噪算法过滤事件数据中的环境噪声；对事件数据进行格式转换，将不同来源的数据统一为标准化格式；对事件数据进行特征提取，通过特征提取算法识别并提取关键特征。
3.根据权利要求1所述的基于非线性映射函数的基层治理辅助决策数据处理方法，其特征在于，所述分类和优先级设定步骤通过基于事件类型和紧急程度的算法实现，其中，紧急程度通过计算事件的潜...
【技术特征摘要】
1.一种基于非线性映射函数的基层治理辅助决策数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于非线性映射函数的基层治理辅助决策数据处理方法，其特征在于，所述数据预处理包括对事件数据进行噪声去除，使用去噪算法过滤事件数据中的环境噪声；对事件数据进行格式转换，将不同来源的数据统一为标准化格式；对事件数据进行特征提取，通过特征提取算法识别并提取关键特征。
3.根据权利要求1所述的基于非线性映射函数的基层治理辅助决策数据处理方法，其特征在于，所述分类和优先级设定步骤通过基于事件类型和紧急程度的算法实现，其中，紧急程度通过计算事件的潜在影响和处理时间要求来设定，生成的高优先级事件数据包含时间敏感性和处理紧迫性的综合指标。
4.根据权利要求1所述的基于非线性映射函数的基层治理辅助决策数据处理方法，其特征在于，所述混合推理系统包括规则推理模块和统计推理模块，规则推理模块依据预定义的规则集对结构化数据进行逻辑推理，统计推理模...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆芸，沈罗熠，汪海峰，张露，吴晗践，
申请(专利权)人：浙江云鹭科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。