【技术实现步骤摘要】
本申请涉及火电机组监测，特别是涉及一种基于人工智能的火电机组故障诊断方法及系统。
技术介绍
1、火电机组，指的是利用燃烧化石燃料，如煤炭，产生蒸汽，通过汽轮机发电的热电联产装置。
2、火电机组的设备复杂，一旦出现故障通常带来较大的设备和安全损伤，因此需要对火电机组进行故障诊断和监测。传统方法在进行火电机组的故障诊断时，仅依赖简单的传感器信号做原始判断和计算，这样存在诊断不精准问题。或者通过传统的线性或简单时间序列算法来进行运行诊断，这样无法适应非线性、多变的磨煤机的工况，从而导致诊断不精准的问题。
3、因此，因此，亟需设计一种基于人工智能的火电机组故障诊断方法及系统，以解决现有技术中的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够解决在对火电机组进行故障监测时因依赖简单的传感器信号做原始判断和计算，导致的诊断不精准问题，实现从数据采集、故障检测到预测诊断形成一条完整的火电机组故障诊断的基于人工智能的火电机组故障诊断方法及系统。
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【技术保护点】
1.一种基于人工智能的火电机组故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的火电机组故障诊断方法，其特征在于，获取火电机组中磨煤机的磨煤过程监测数据，并根据所述磨煤过程监测数据和磨煤液压机械效率模型生成磨煤接触压力数据；包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的火电机组故障诊断方法，其特征在于，所述磨煤液压机械效率模型如下：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的火电机组故障诊断方法，其特征在于，基于以下公式生成磨煤接触压力数据：
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于人工智能的火电...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的火电机组故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的火电机组故障诊断方法，其特征在于，获取火电机组中磨煤机的磨煤过程监测数据，并根据所述磨煤过程监测数据和磨煤液压机械效率模型生成磨煤接触压力数据；包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的火电机组故障诊断方法，其特征在于，所述磨煤液压机械效率模型如下：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的火电机组故障诊断方法，其特征在于，基于以下公式生成磨煤接触压力数据：
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于人工智能的火电机组故障诊断方法，其特征在于，根据所述磨煤接触压力数据生成磨煤同压振动数据，根据所述磨煤同压振动数据判断磨煤机是...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢天，何宁，张秋生，王德军，晋世仲，朱润泽，张佑，陈言，李玉珍，段新平，郭飞凡，童荥荥，
申请(专利权)人：国家能源集团新能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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