【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于石油勘探与开发领域，具体涉及一种复杂页岩层系岩性测井识别方法及系统。
技术介绍
1、在石油钻井时，在钻到设计井深深度后都必须进行测井，又称完井电测，以获得各种石油地质及工程技术资料。测井是利用岩层的电化学特性、导电特性、声学特性、放射性等地球物理特性，对地下地质构造、岩性、流体性质等进行综合分析和评价的技术。从而获取油气藏、地下水层或其他矿产资源的信息。
2、传统的测井方法（ac、cnl、den、gr、sp等测井曲线数值两两交汇做散点图）虽然能区分出砂岩和页岩，但对于页岩层系内的细分岩性（黑色页岩、碳质页岩、粉砂质页岩、煤层）无法做到有效的精确识别。且测井数据通常具有高维度和噪声干扰，需要有效的特征提取和处理技术。
技术实现思路
1、为了提高复杂页岩层系岩性测井识别的准确度，本专利技术提供了一种复杂页岩层系岩性测井识别方法及系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种复杂页岩层系岩性测井识别方法，包括以下步骤：>
4、通过包含本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种复杂页岩层系岩性测井识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种复杂页岩层系岩性测井识别方法，其特征在于，所述第一全连接层和第二批归一化层的激活函数为ReLU，并采用L2正则化；所述输出层的6个神经元对应不同的岩性类别，通过softmax激活函数将输入特征数据转换为概率分布。
3.根据权利要求1所述的一种复杂页岩层系岩性测井识别方法，其特征在于，对所述岩性测井识别模型训练时采用早停策略，验证损失是否下降，若是则继续进行训练；若否，则停止训练并恢复最佳权重，具体为：若当前周期的验证集损失低于观察到的最佳损失值，则继续...
【技术特征摘要】
1.一种复杂页岩层系岩性测井识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种复杂页岩层系岩性测井识别方法，其特征在于，所述第一全连接层和第二批归一化层的激活函数为relu，并采用l2正则化；所述输出层的6个神经元对应不同的岩性类别，通过softmax激活函数将输入特征数据转换为概率分布。
3.根据权利要求1所述的一种复杂页岩层系岩性测井识别方法，其特征在于，对所述岩性测井识别模型训练时采用早停策略，验证损失是否下降，若是则继续进行训练；若否，则停止训练并恢复最佳权重，具体为：若当前周期的验证集损失低于观察到的最佳损失值，则继续训练过程；若验证集损失在连续多个周期内大于等于观察到的最佳损失值，则停止训练并恢复最佳权重；
4.根据权利要求1所述的一种复杂页岩层系岩性测井识别方法，其特征在于，在将包含多个测井曲线特征的测井数据输入所述全连接神经网络进行训练之前，...
【专利技术属性】
技术研发人员：高小平，封从军，邓晓红，宋星雷，王惠亚，冯筠，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：
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