【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于含铜固废热解回收，特别涉及一种基于数据驱动的含铜固废热解溴代芳烃含量预测方法。
技术介绍
1、以废电路板等废弃电子材料为代表的含铜固废富含丰富的金属组成，这些金属组分能够在高温下熔融分离，回收利用。热解是有机组分在无氧或低氧环境中高温分解的过程，也是有机组分焚烧的前置步骤，以热解技术为代表的含铜固废热转化处理是兼具高效与经济的处理技术，高温处理过程得以熔融无机组分实现金属分离回收，然而，废弃电路板等含铜固废通常携带有含溴粘结剂，在高温下易转化为含溴有机分子结构，通常具有毒性，同时，以1，3-二溴苯、1-溴乙基、1-溴-4-乙氧基苯为代表的溴代芳烃亦是二噁英等有毒物质的前驱体，危害处理人员人身健康，为含铜固废的回收处理带来风险，阻碍了其回收处理研究，快速准确地预测含铜固废热解产物中溴代芳烃的含量对于溴代芳烃的监控以及工艺优化均有着重要意义。
2、实验表征是含铜固废液相产物组成的主要手段，通常通过热重分析(tga)、气相色谱-质谱联用(gc-ms)等手段测量产物的类型和比例，确定液相产物中溴代芳烃以及其他产物的含量...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的含铜固废热解溴代芳烃含量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中的所述有机组分元素组成包含碳、氢、氧、氮、硫、溴元素的质量分数，所述无机组分种类主要指含铜固废金属组分的化学式，并采用0代表无机组分结构缺失的实验数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中的所述同类数据主要根据反应装置进行判断，在反应装置数据缺失情况下则按照升温速率、有机组分质量的顺序依次进行判断，若以上数据均缺失则认为该数据缺失严重，不采取使用。
4.根据权利要求1所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的含铜固废热解溴代芳烃含量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中的所述有机组分元素组成包含碳、氢、氧、氮、硫、溴元素的质量分数，所述无机组分种类主要指含铜固废金属组分的化学式，并采用0代表无机组分结构缺失的实验数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中的所述同类数据主要根据反应装置进行判断，在反应装置数据缺失情况下则按照升温速率、有机组分质量的顺序依次进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡斌，陆强，房之莫，袁鑫华，张弘锦，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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