【技术实现步骤摘要】
本申请涉及潮流分析领域，具体而言，涉及一种电网母线的潮流状态确定方法、装置及计算机程序产品。
技术介绍
1、由于风、光等能源的随机波动特性，电力系统的不确定性激增，电网运行状态逐渐变得更加复杂多变，因此需要电力系统潮流分析(包括潮流计算与最优潮流计算)来保障电网安全可靠的运行。电力系统潮流分析是通过计算所有电网母线上的电压幅值和相角来评估和确定电力系统稳态运行条件。潮流分析可以帮助运营商做出决策，缓解电网潜在问题，如电压违规、过载和系统不稳定性等问题。通过求解由电力系统中每个母线的有功和无功功率的节点平衡导出的非线性和非凸代数方程来进行潮流分析，这些方程涉及到电力系统的阻抗参数、负荷特性和发电机条件等，因此，很难得到精确的解析解，相关技术中采用迭代数值方法来计算方程，使方程收敛到满足潮流方程的解在规定的精度范围内。
2、然而，相关技术中的迭代数值方法，在大规模的电力系统中面临着计算资源的挑战。因为涉及电力系统的不确定性，例如由于天气条件和老化导致的不准确的线路轮廓、不同类型的负载以及缺少可再生能源的数据，迭代数值方法难以捕捉...
【技术保护点】
1.一种电网母线的潮流状态确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态确定模型由以下方式得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于高斯混合模型生成所述目标电网的初始样本集包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述高斯混合模型和所述拓扑信息生成每个拓扑结构中每条母线的历史负荷特征包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述分配权重后的样本集对所述初始的图卷积神经网络模型进行所述迭代次数的训练，得到所述状态确定模型包括：
6.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种电网母线的潮流状态确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态确定模型由以下方式得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于高斯混合模型生成所述目标电网的初始样本集包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述高斯混合模型和所述拓扑信息生成每个拓扑结构中每条母线的历史负荷特征包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述分配权重后的样本集对所述初始的图卷积神经网络模型进行所述迭代次数的训练，得到所述状态确定模型包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述分配权重...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾佳妮，王伟贤，李香龙，张禄，杨清华，袁清芳，徐蕙，陆斯悦，邵文君，卓洁，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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