一种基于寒潮辨识的风电功率预测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开一种基于寒潮辨识的风电功率预测方法、系统、设备及介质，涉及风电功率预测技术领域。所述方法包括：获取目标区域的气象数据及风电机组运行数据，并构建寒潮判别标准；基于寒潮判别标准和样本增强方法生成寒潮样本；构建基于改进U‑net的寒潮天气识别模型和基于寒潮连续性事件的分类优化方法；利用寒潮天气识别模型和分类优化方法对待测气象数据进行寒潮辨识，得到未来预测时段的寒潮识别结果；构建风电功率组合预测模型；根据未来预测时段的寒潮识别结果，将数据输入对应的预测模型，并对两个模型的输出结果进行组合，得到完整的风电功率预测结果。本发明专利技术能够增强对未来寒潮天气的辨识以及提高寒潮天气下的风电功率预测准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风电功率预测，特别是涉及一种基于寒潮辨识的风电功率预测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、随着全球化石能源的枯竭以及环境问题的日益凸显，以风电为代表的新能源在能源结构中的占比提高。近年来，在全球气候变化的背景下，寒潮极端天气时有发生。寒潮天气常常出现温度骤降，风速突变的情况。当寒潮天气发生在集中大规模的风电场区域时，风电功率的波动性和不确定性增大，严重情况下将会引发大范围内风电机组停机和机组脱网等问题。2021年的德克萨斯州电力危机直接源于长期的极端寒冷天气，极端天气造成新能源可持续供应能力不足，导致超过450万用户失去电力供应。因此精准的寒潮天气预报以及寒潮天气发生期间的风电功率准确预测有助于电力系统在极端天气下的稳定运行。

2、当前极端天气条件下的风电功率预测研究主要集中于风电爬坡事件，鲜有对寒潮天气影响下的风电功率预测进行深入研究，且对大区域风电集群运行场景下的寒潮事件预报的研究更为稀缺。因此，当前亟需一种新的风电功率预测方法。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于寒潮辨识的风电功率预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于寒潮辨识的风电功率预测方法，其特征在于，所述寒潮判别标准，具体表示为：

3.根据权利要求1所述的基于寒潮辨识的风电功率预测方法，其特征在于，所述改进U-net的结构为在第一层下卷积操作中，通过更改输入通道，将特征数据和上下文特征同时作为数据输入；所述特征数据为给定数据；所述上下文特征为相关信息构建的数据特征；所述特征数据与所述上下文特征具有相同的时间步长。

4.根据权利要求1所述的基于寒潮辨识的风电功率预测方法，其特征在于，所述基于寒潮连续性事件的分类优化方法，具体...

【技术特征摘要】

1.一种基于寒潮辨识的风电功率预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于寒潮辨识的风电功率预测方法，其特征在于，所述寒潮判别标准，具体表示为：

3.根据权利要求1所述的基于寒潮辨识的风电功率预测方法，其特征在于，所述改进u-net的结构为在第一层下卷积操作中，通过更改输入通道，将特征数据和上下文特征同时作为数据输入；所述特征数据为给定数据；所述上下文特征为相关信息构建的数据特征；所述特征数据与所述上下文特征具有相同的时间步长。

4.根据权利要求1所述的基于寒潮辨识的风电功率预测方法，其特征在于，所述基于寒潮连续性事件的分类优化方法，具体表示为：

5.根据权利要求1所述的基于寒潮辨识的风电功率预测方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨茂，孙宇鹏，黄禹潼，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：