【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于多源数据的防氧化阻隔层性能退化预测方法及系统。
技术介绍
1、防氧化阻隔层技术在煤基固废生态化利用过程中具有重要意义，能有效阻止氧气进入固废内部，防止硫化物氧化生成酸性废水，降低环境污染风险。目前，防氧化阻隔层性能监测与预测主要采用传统单一数据源分析方法，如实验室测试法、现场取样分析法和单一传感器监测法。实验室测试法通过定期采集样本进行物理化学性能分析，但采样频率低、滞后性强；现场取样分析法能反映局部性能状态，但破坏性大、代表性有限；单一传感器监测法实时性强，但数据维度单一，难以全面反映阻隔层多维性能特征。此外，传统预测方法多基于简单统计模型或经验公式，如线性回归模型、指数衰减模型等，难以捕捉复杂非线性退化过程的内在规律。
2、然而，现有技术存在明显不足。首先，单一数据源难以全面描述防氧化阻隔层的复杂性能状态，导致监测盲区和信息孤岛问题。其次，传统预测方法缺乏对多源异构数据的融合处理能力，无法有效整合传感器数据、图像数据、环境数据及实验室分析数据。第三，简单统计模型预测精度有限，尤其在复杂...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据的防氧化阻隔层性能退化预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的防氧化阻隔层性能退化预测方法，其特征在于，所述对阻隔层环境的传感器数据、图像数据、气象数据及实验室分析数据进行采集与预处理，得到结构化三维张量数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源数据的防氧化阻隔层性能退化预测方法，其特征在于，所述基于所述结构化三维张量数据计算阻隔层的阻氧效率、抗渗性能、结构完整性和化学稳定性，构建综合性能评估函数，得到性能时序数据，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源数据的防氧化阻隔层...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的防氧化阻隔层性能退化预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据的防氧化阻隔层性能退化预测方法，其特征在于，所述对阻隔层环境的传感器数据、图像数据、气象数据及实验室分析数据进行采集与预处理，得到结构化三维张量数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源数据的防氧化阻隔层性能退化预测方法，其特征在于，所述基于所述结构化三维张量数据计算阻隔层的阻氧效率、抗渗性能、结构完整性和化学稳定性，构建综合性能评估函数，得到性能时序数据，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源数据的防氧化阻隔层性能退化预测方法，其特征在于，所述对所述性能时序数据进行时域特征、频域特征、空间特征及时空演化特征提取，通过自动编码器进行特征融合，得到融合特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多源数据的防氧化阻隔层性能退化预测方法，其特征在于，所述将所述融合特征向量输入长短期记忆网络与时空图卷积网络组成的混合深度学习模型，通过训练优化损失函数，得到性能退化预测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的基于多源数据的防氧化阻隔层性能退化预测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李青松，雷以柱，林益超，宋乃林，胡东亮，陈忠林，
申请(专利权)人：贵州省矿山安全科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。