基于RAG的科技事件时序预测方法技术

本申请提供一种基于RAG的科技事件时序预测方法，其包括以下步骤：建立并训练事件预测模型；建立并训练RAG检索模型，利用检索模型对被检索的文档进行向量化并存储；获取查询问题，查询问题为与科技事件预测相关的问题；训练后的事件预测模型根据查询问题生成预测回答；预测回答包括判断标签，判断标签用于确定是否需要对第一历史事件进行检索，以生成对第一历史事件的描述；如果不需要检索，则事件预测模型直接输出预测回答；如果需要检索，则用检索模型对第一历史事件进行检索得到相关科技文档，根据相关科技文档得到对第一历史事件的描述，将第一历史事件的描述加入到历史依据中，并由事件预测模型输出添加有历史依据的预测回答。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于人工智能领域，特别是涉及一种基于rag的科技事件时序预测方法。

技术介绍

1、时序预测方法是基于时间序列数据进行未来趋势或数值预测的分析技术，广泛应用在天气预测及金融预测等领域，通过分析历史数据在时间维度上的变化规律，如趋势、季节性、周期性和随机性等特征，运用数学模型和统计方法来对未来的数据点进行估计。

2、然而，对于科技事件预测以及科学研究趋势预测，则存在知识关联复杂、学科交叉广泛以及时间跨度大等问题，因此对于科技事件预测以及科学研究趋势预测难以准确预测。

技术实现思路

1、本申请的目的之一在于提供一种基于rag的科技事件时序预测方法，能够提高对于科技事件预测以及科学研究趋势预测的准确性。

2、为实现上述目的及其他相关目的，本申请提供一种基于rag的科技事件时序预测方法，包括以下步骤：

3、建立事件预测模型，并对事件预测模型进行训练；

4、建立rag检索模型，并对rag检索模型进行训练；

5、获取查询问题，查询问题为与科技事件预测相关的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RAG的科技事件时序预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1中所述的基于RAG的科技事件时序预测方法，其特征在于，对事件预测模型进行训练包括对预测回答进行训练以及对判断结果的准确性进行训练，判断结果包括是否需要对第一历史事件进行检索进行判断的判断结果，以及对第一历史事件的描述进行判断，确认是否需要对发生在第一历史事件之前的历史事件进行检索的判断结果。

3.根据权利要求1中所述的基于RAG的科技事件时序预测方法，其特征在于，采用对比学习算法对RAG检索模型进行训练。

4.根据权利要求1或3中所述的基于RAG的科技事件时序预测方...

【技术特征摘要】

1.一种基于rag的科技事件时序预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1中所述的基于rag的科技事件时序预测方法，其特征在于，对事件预测模型进行训练包括对预测回答进行训练以及对判断结果的准确性进行训练，判断结果包括是否需要对第一历史事件进行检索进行判断的判断结果，以及对第一历史事件的描述进行判断，确认是否需要对发生在第一历史事件之前的历史事件进行检索的判断结果。

3.根据权利要求1中所述的基于rag的科技事件时序预测方法，其特征在于，采用对比学习算法对rag检索模型进行训练。

4.根据权利要求1或3中所述的基于rag的科技事件时序预测方法，其特征在于，对rag检索模型进行训练包括对时间特征进行优化。

5.根据权利要求4中所述的基于rag的科技事件时序预测方法，其特征在于，建立知识库，知识库用于存放科技文档；利用rag检索模型对第一历史事件进行检索包括以下步骤：利用训练后的rag检索模型从知识库中检索到在预设时间范围内的与第一历史事件相关的科技文档，将第一历史事件以及检索到与第一历史事件相关的科技文档输入事件预测模型，生成对第一历史事件的描述。

6.根据权利要求5中所述的基于rag的科技事件...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭传斌，朱小冬，王聪，杨万波，刘阳，
申请(专利权)人：北京国科众安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：