【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及桥梁桩基检测的，特指一种基于人工智能的桥梁桩基检测方法及系统。
技术介绍
1、现有的桥梁检测方法主要依赖于人工方式，效率较低，难以满足大规模、高效率的检测需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种基于人工智能的桥梁桩基检测方法及系统，解决现有的依赖人工检测方式存在效率较低以及难以满足大规模、高效率的检测需求的问题。
2、实现上述目的的技术方案是：
3、本专利技术提供了一种基于人工智能的桥梁桩基检测方法，包括如下步骤：
4、提供加速度传感器，将所提供的加速度传感器安装在桥梁桩基的顶部；
5、对桥梁桩基施加激励，利用所述加速度传感器采集所述桥梁桩基的低应变反射波信号；
6、基于人工智能建立桩基病害识别模型；
7、利用建立的桩基病害识别模型对所述桥梁桩基的低应变反射波信号进行分析，以识别桥梁桩基的病害；
8、将桥梁桩基的病害识别结果输出，从而完成了桥梁桩基的检测。p>
9、本专利本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的桥梁桩基检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的桥梁桩基检测方法，其特征在于，基于人工智能建立桩基病害识别模型的步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于人工智能的桥梁桩基检测方法，其特征在于，桥梁桩基的病害识别结果包括病害类型以及病害位置。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的桥梁桩基检测方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的基于人工智能的桥梁桩基检测方法，其特征在于，还包括：
6.一种基于人工智能的桥梁桩基检测系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的桥梁桩基检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的桥梁桩基检测方法，其特征在于，基于人工智能建立桩基病害识别模型的步骤包括：
3.如权利要求1所述的基于人工智能的桥梁桩基检测方法，其特征在于，桥梁桩基的病害识别结果包括病害类型以及病害位置。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的桥梁桩基检测方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的基于人工智能的桥梁桩基检测方法，其特征在于，还包括：
6.一种基于人工智能的桥梁桩基检测系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的基于人工智能的桥梁桩基检测系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：王舜，林航，张凯，王晓佳，元松，王仲启，王晓博，孙中旭，尹义林，王丽丽，
申请(专利权)人：上海市市政公路工程检测有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。