一种基于高斯插值的2D形状点云优化方法及其系统技术方案

本发明专利技术属于计算机点云数据处理技术领域，公开了一种基于高斯插值的2D形状点云优化方法，包括以下步骤：(1)、输入模块接收2D形状轮廓数据，数据通过标定获取；(2)、生成初始点云数据；(3)、对初始点云进行平滑处理；(4)、扩展虚拟网格层并填充零权重值；(5)、剔除异常点，生成优化后的目标点云；(6)、输出模块将最终点云转换为标准化格式，并评估形状保真度与均匀性指标。一种基于高斯插值的2D形状点云优化系统，包括：预处理单元；自适应网格生成单元；实时可视化交互单元。本发明专利技术的方法自动隐藏非目标区域的点，提高点云质量，降低了计算复杂度，适用于实时渲染和分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机点云数据处理，尤其涉及一种基于高斯插值的2d形状点云优化方法及其系统。

技术介绍

1、计算机绘图过程中，尤其是2d点云生成方法，常面临以下问题：

2、1、边缘检测，如canny边缘检测算法、sobel边缘检测算法，直接提取轮廓点，但点云不平滑，可能存在离散点。

3、2、形态学方法，如膨胀、腐蚀，用于优化轮廓点云，但不能自动优化形状质量。

4、3、voronoi细分/delaunay三角化，可用于点云优化，但计算量较大，影响实时性。

5、4、深度学习方法，如cnn预测点云，依赖大量数据训练，泛化能力有限，难以适应自定义形状。

6、鉴于此，本专利技术开发了一种基于高斯插值的2d形状点云优化方法及其系统，解决了上述方法存在的缺陷。

技术实现思路

1、为了解决相关技术中的问题，本申请提供了一种基于高斯插值的2d形状点云优化方法及其系统，解决了
技术介绍
中提到的缺陷。

2、技术方案如下：

3、一种基于高斯插值的2d形状本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于高斯插值的2D形状点云优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于高斯插值的2D形状点云优化方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的一种基于高斯插值的2D形状点云优化方法，其特征在于，步骤(3)中：

4.根据权利要求1所述的一种基于高斯插值的2D形状点云优化方法，其特征在于，步骤(4)中：

5.根据权利要求1所述的一种基于高斯插值的2D形状点云优化方法，其特征在于步骤(5)中：

6.根据权利要求1所述的一种基于高斯插值的2D形状点云优化方法，其特征在于步骤(6)中：</p>

7.一种...

【技术特征摘要】

1.一种基于高斯插值的2d形状点云优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于高斯插值的2d形状点云优化方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的一种基于高斯插值的2d形状点云优化方法，其特征在于，步骤(3)中：

4.根据权利要求1所述的一种基于高斯插值的2d形状点云优化方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘达，
申请(专利权)人：威海矩侨工业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：