【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电路,具体涉及一种异步计算的响应方法、处理模块、电源管理单元及电路。
技术介绍
1、随着深度学习技术与llm(large language model,大语言模型)网络的普及,ai(artificial intelligence,人工智能)算力需求激增,ai芯片的计算核心数量与计算密度激增。ai计算芯片集成多个计算核心或处理核,在典型深度学习网络计算任务中,需要同时并行计算一个网络,如llm计算。计算过程中,由于多个处理核同时工作,计算电路所耗费电流激增。
2、在电路中,所有的元件和走线都存在寄生电感(l)。当电流变化率(di/dt)很高时,寄生电感会在电路中产生感应电压。根据法拉第电磁感应定律,感应电压可以用以下公式表示:v=l*di/dt;其中,l是寄生电感,di/dt是电流变化率。较高的电流变化率di/dt会导致寄生电感产生较大的感应电压,不仅会导致电压快速跌落,导致电路功能失效,还会导致运算单元的硬件器件发热、升温甚至烧毁,进而对硬件器件的安全性带来风险。
技术实现思路>
1、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种异步计算的响应方法,其特征在于,应用于处理模块,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成所述第一启动请求对应的第一触发信号,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述生成所述第一启动请求对应的第一触发信号,以及生成N-1个启动请求对应的N-1个屏蔽信号之后,还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,检查内部是否有未处理完的请求,还包括:
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方
<...【技术特征摘要】
1.一种异步计算的响应方法,其特征在于,应用于处理模块,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成所述第一启动请求对应的第一触发信号,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述生成所述第一启动请求对应的第一触发信号,以及生成n-1个启动请求对应的n-1个屏蔽信号之后,还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,检查内部是否有未处理完的请求,还包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:崔明礼,
申请(专利权)人:上海小鹏汽车科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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