数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质技术

本公开实施例提供了一种数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。应用于数据使用者的数据处理方法包括：获取工作所需的基本数据；根据基本数据进行运算，获取第一运算结果；将第一运算结果加入数据请求信息中；将数据请求信息发送至数据生产者，以基于第一运算结果从数据生产者获得工作所需的目标数据。该实施例方案使得数据使用者在不泄露详细基本数据的情况下从数据生产者获得工作所需的目标数据，保证了基本数据的私密性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及终端通讯领域，特别涉及一种数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

1、5g+(利用以5g(第五代移动通信技术)为代表的新一代信息通信技术)工业互联网作为新一代工业革命的重要组成部分，将传统的工业生产与现代信息技术相结合，实现了设备、传感器和系统之间的高效连接与协同。工业互联网的快速发展带来了大量的数据，这些数据包含了工业生产过程中的宝贵信息和潜在价值，具有重要的决策意义。然而，工业互联网数据使用安全问题也日益凸显，如数据隐私泄露、数据滥用等，对企业和个人隐私产生了潜在的威胁。随着数据使用和交换的不断增加，数据使用安全问题也日益受到关注。在5g+工业互联网的数据使用业务流程中，为了确保数据的安全和隐私，需要采用各种技术手段来保护数据的私密性、完整性和可用性。

技术实现思路

1、本公开实施例提供了一种数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。

2、第一方面，本公开实施例提供了一种数据处理方法，应用于数据使用者，所述方法包括：

3、获取工作所需的基本数据；

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据使用者，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述基本数据进行运算，获取第一运算结果，包括：

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述基本数据包括模型数据，

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在所述数据请求信息为模型推理数据请求信息的情况下，所述模型数据包括模型训练前的旧模型的模型参数；所述旧模型的模型参数的数量与模型训练所需的样本集中每个样本包含的特征向量的总数量相同；

5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在所述数据...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据使用者，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述基本数据进行运算，获取第一运算结果，包括：

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述基本数据包括模型数据，

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在所述数据请求信息为模型推理数据请求信息的情况下，所述模型数据包括模型训练前的旧模型的模型参数；所述旧模型的模型参数的数量与模型训练所需的样本集中每个样本包含的特征向量的总数量相同；

5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在所述数据请求信息为模型调参数据请求信息的情况下，所述模型数据包括误差数据；所述误差数据的数量与所述样本的总数量相同；

6.根据权利要求3-5任意一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述第一运算结果加入数据请求信息中，包括：

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在将所述数据请求信息发送至数据生产者以后，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，

9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，在所述数据应答信息为模型推理数据应答信息的情况下，所述模型工作所需数据包括模型推理所需的样本集中每个样本对应的推理输出结果与所述样本对应的标签之间的误差；其中，每个样本分别对应有用于指示所述样本所属分类的标签；所述数据应答信息包括：第一数据应答信息和第二数据应答信息；

10.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，在所述数据应答信息为模型调参数据应答信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晗，陆平，王继刚，万长胜，陈靖，杨晓蔚，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：