【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网安全分析，尤其涉及一种基于增量学习的负荷裕度的评估方法及系统。
技术介绍
1、随着可再生能源的高渗透率和负载需求的不断增加，给智能电网带来了很大的随机性和不确定性。电压稳定性已成为智能电网中最关键的问题之一。建立智能电网与负荷裕度之间的映射关系，训练负荷裕度评估模型，从而可靠、准确地估计负荷裕度是评估系统安全性和稳定性的重要手段。
2、然而，在新能源和负荷随机性的影响下，将不可避免地导致负荷裕度评估模型在应用于具有运行变化的系统时适用性降低，导致计算结果准确性降低，严重影响了通过负荷裕度估计的电压稳定性评估。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于增量学习的负荷裕度的评估方法及系统，用以解决现有技术中训练的负荷裕度评估模型在应用于具有运行变化的系统时适用性降低，导致计算结果准确性降低，严重影响了通过负荷裕度估计的电压稳定性评估的缺陷。
2、一方面，本专利技术提供一种基于增量学习的负荷裕度的评估方法，其包括：
3、获取电网在t时刻的运行...
【技术保护点】
1.一种基于增量学习的负荷裕度的评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于增量学习的负荷裕度的评估方法，其特征在于，基于所述第一负荷裕度和所述预测负荷裕度，确定所述t-1时刻的负荷裕度评估模型的预测误差，包括：
3.根据权利要求2所述的基于增量学习的负荷裕度的评估方法，其特征在于，基于所述预测误差，对所述t-1时刻的负荷裕度评估模型的权重进行更新，得到t时刻的负荷裕度评估模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于增量学习的负荷裕度的评估方法，其特征在于，基于所述预测误差，确定模型调整参数，包括：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于增量学习的负荷裕度的评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于增量学习的负荷裕度的评估方法，其特征在于，基于所述第一负荷裕度和所述预测负荷裕度，确定所述t-1时刻的负荷裕度评估模型的预测误差，包括：
3.根据权利要求2所述的基于增量学习的负荷裕度的评估方法，其特征在于，基于所述预测误差，对所述t-1时刻的负荷裕度评估模型的权重进行更新，得到t时刻的负荷裕度评估模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于增量学习的负荷裕度的评估方法，其特征在于，基于所述预测误差，确定模型调整参数，包括：
5.根据权利要求3所述的基于增量学习的负荷裕度的评估方法，其特征在于，基于所述模型调整参数，对所述t-1时刻的负荷裕度评估模型的权重进行更新，得到所述t时刻的负...
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