一种基于脑电信号的癫痫预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于脑电信号的癫痫预警系统，涉及神经系统技术领域，包括信息采集模块、数据划分模块、数据预处理模块、模型训练模块、实时推理模块，所述信息采集模块用于确定少通道脑电信号采集位置并采集脑电信号数据，所述数据划分模块用于记录癫痫发作事件的总次数，将每一次癫痫发作事件定义发作间期、发作前期和发作期，所述数据预处理模块用于数据去噪，并采用基于滑动窗口的自适应重叠数据的切片方法，动态调整数据窗口的重叠比例，完成预处理工序，以缓解数据不平衡问题，所述模型训练模块用于基于时频特征融合的深度学习模型而构建并训练预警模型；有效降低了设备的复杂性和佩戴负担，并实现高效的癫痫预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及神经系统，具体为一种基于脑电信号的癫痫预警方法及系统。

技术介绍

1、癫痫是全球第二大最常见的神经系统疾病，影响全球约1％的人口，主要表现为反复发作且外表无法预测的异常脑电活动，研究表明癫痫的发作周期可分为发作间期、发作前期、发作期；发作间期指两次癫痫发作之间的相对稳定期，此时脑电活动无明显异常，患者通常无临床症状，发作前期指癫痫发作前的过渡阶段，通常持续几分钟至几十分钟，此期间患者的脑电活动逐渐出现异常，发作期则为癫痫发作的实际阶段。

2、癫痫预警的任务主要为检测发作前期信号的出现，因此若能在患者癫痫发作前进行有效预测、及时发出警告并采取适当的保护措施，则可以大大减轻患者负担和癫痫所造成的身体损伤。

3、现有的头皮脑电癫痫预警方法普遍要求16通道以上的eeg信号，即脑电图(electroencephalogram)信号，用于记录大脑神经元活动时产生的电波变化，但设备复杂度高、佩戴不便，难以应用于家庭或移动场景；此外，多通道数据处理及复杂模型的算法计算复杂度较大，例如三维卷积神经网络，显著增加了硬件成本和推理延迟，难以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于脑电信号的癫痫预警方法，其特征在于：包括以下内容：

2.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号的癫痫预警方法，其特征在于：用于所述模型训练集的发作数据占所述癫痫发作事件总次数的66.7%-80%。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于脑电信号的癫痫预警方法，其特征在于：设置相邻两次所述癫痫发作事件之间的间隔时间为C分钟，当C小于30时，将两次事件合并视为一次发作事件。

4.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号的癫痫预警方法，其特征在于：所述S3包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于脑电信号的癫痫预警方法，其特征在于：所述S4包括...

【技术特征摘要】

1.一种基于脑电信号的癫痫预警方法，其特征在于：包括以下内容：

2.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号的癫痫预警方法，其特征在于：用于所述模型训练集的发作数据占所述癫痫发作事件总次数的66.7%-80%。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于脑电信号的癫痫预警方法，其特征在于：设置相邻两次所述癫痫发作事件之间的间隔时间为c分钟，当c小于30时，将两次事件合并视为一次发作事件。

4.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号的癫痫预警方法，其特征在于：所述s3包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于脑电信号的癫痫预警方法，其特征在于：所述s4包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于脑电信号的癫痫预警方法，其特征在于：所述时域特征提取支路由多尺度一维卷积结构、双向lstm层和展平层组...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹志刚，张宇逍，张鹏，
申请(专利权)人：精芯唯尔常州电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：