【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及信号处理领域，尤其涉及一种车辆声音评价数据的确定方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、高品质的车辆加速声能够为驾乘人员提供良好的声学反馈，从而提升驾驶体验与乘坐舒适度。因此，在汽车声音设计领域，针对车内加速工况设计出符合用户期望的加速声是一项至关重要的工作内容。目前，相关技术中通常采用心理声学客观参量来对汽车加速工况下的噪声声品质进行客观评价。然而，尽管心理声学参量在声品质评价中得到了广泛应用，但在汽车加速声品质预测领域，现有的客观评价模型仍存在显著不足。具体而言，这些模型的泛化能力较差、预测精度较低，无法准确反映驾乘人员对加速声的主观感知。这些问题严重制约了汽车加速声品质的优化与设计效率。
2、因此，如何提供一种能够准确评价汽车加速声品质的方法，已成为本领域亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种车辆声音评价数据的确定方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，旨在改善如何提供一种能够准确评价汽车加速声品质的方法的技术问题。
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【技术保护点】
1.一种车辆声音评价数据的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车声数据、所述车声数据对应的第一客观评分和所述车声数据对应的人工评分，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述车声数据计算所述人工评分，还包括：
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述参量评分、所述人工评分和目标损失值计算所述目标评价参量对应的贡献度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车声品质评价模型采用如下方式训练：
6.根据权利要求5所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种车辆声音评价数据的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车声数据、所述车声数据对应的第一客观评分和所述车声数据对应的人工评分，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述车声数据计算所述人工评分，还包括：
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述参量评分、所述人工评分和目标损失值计算所述目标评价参量对应的贡献度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车声品质评价模型采用如下方式训练：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待训...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜松泽，伍晓琳，易嘉婧，黄涛，周其祥，张斌瑜，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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