一种基于图像识别的焊接管路析出物检测系统及方法技术方案

技术编号:45801600 阅读:11 留言:0更新日期:2025-07-11 20:15
本发明专利技术提供了一种基于图像识别的焊接管路析出物检测系统及方法,系统包含图像预处理组件、特征提取融合组件及决策与反馈优化组件。方法包含对原始焊接管路图像进行预处理,动态调整去噪参数,通过分析局部梯度信息,识别出焊缝边缘和析出物区域,并进行对比度增强;从对比增强后的焊接管路图像中提取多层次的特征信息;同时捕捉不同尺度的特征,自动聚焦于关键区域;基于关键区域的检测结果进行决策;根据检测结果动态调整检测策略,同时生成详细的检测报告,包括析出物的类型、分布、尺寸和潜在风险等级。本发明专利技术确保焊接管路析出物的检测既准确又高效;可以显著提高焊接管路的安全检测水平,预防潜在的安全风险,保障工业生产的顺利进行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物体分析及检测,特别涉及一种基于图像识别的焊接管路析出物检测系统及方法


技术介绍

1、焊接管路析出物质主要包括锌和焊接剂的残留物。在焊接镀锌管时,由于锌的熔点较低,焊接过程中会产生大量的锌气体和蒸汽,同时焊接剂也会随着热量的作用而蒸发和分解,形成一些残留物。这些锌和焊接剂的残留物就是焊接镀锌管产生的渣子。焊接管路析出物质的主要危害包括对呼吸系统、神经系统、皮肤和眼睛的损害,以及潜在的致癌风险。目前析出物的检测手段包含无损检测、化学分析及物理分析等,这些措施需要一定设备的辅助,不仅检测周期长,而且实时性较差。

2、现有技术一,申请号:cn202410187081.4公开了一种大线能量焊接热影响区韧性优异的钢板及其制造方法,钢板成分质量百分比为:c 0.05~0.09%,si 0.10~0.30%,mn1.2~1.6%,p≤0.015%,s 0.001~0.01%,ni 0.2~0.4%,ti0.005~0.03%,nb 0.001~0.015%,mg 0.0005~0.004%,n 0.001~0.006%,al0.004~0.0本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像识别的焊接管路析出物检测系统,其特征在于,包含以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于图像识别的焊接管路析出物检测系统,其特征在于,图像预处理组件,包含:

3.如权利要求1所述的基于图像识别的焊接管路析出物检测系统,其特征在于,特征提取融合组件,包含:

4.如权利要求3所述的基于图像识别的焊接管路析出物检测系统,其特征在于,区域筛选模块根据梯度变化的活跃度设定关键区域的优先级。

5.如权利要求3所述的基于图像识别的焊接管路析出物检测系统,其特征在于,区域筛选模块,包含:

6.如权利要求5所述的基于图像识别的焊接管路...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像识别的焊接管路析出物检测系统,其特征在于,包含以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于图像识别的焊接管路析出物检测系统,其特征在于,图像预处理组件,包含:

3.如权利要求1所述的基于图像识别的焊接管路析出物检测系统,其特征在于,特征提取融合组件,包含:

4.如权利要求3所述的基于图像识别的焊接管路析出物检测系统,其特征在于,区域筛选模块根据梯度变化的活跃度设定关键区域的优先级。

5.如权利要求3所述的基于图像识别的焊接管路析出物检测系统,其特征在于,区域筛选模块,包含:

6.如权利要求5所述的基于图像识...

【专利技术属性】
技术研发人员:张龙唐饶萍严阳城
申请(专利权)人:拉姆上海检测技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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