【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据分析，特别涉及一种车辆口碑确定、口碑分析模型训练方法及电子设备。
技术介绍
1、目前，车辆已经成为了人们出行必不可少的代步工具。人们在使用车辆的过程中，往往会对车辆的性能、舒适度等做出评价。评价的方式可以是通过与朋友的交流、或者在一些车辆相关的网站上进行留言、打分等。通过对这些评价信息进行分析，能够得到用户对车辆的态度、意见以及情感倾向等。
2、现有技术中，对用户的评价信息进行分析，得到车辆对应的口碑信息，大多数是获取用户对车辆口碑相关的评价信息，然后从这些评价信息中提取评价分类和/或评价分数数据，根据评价分数和/或根据评价分类来确定车辆的口碑，比如将评价分数高、评价分类好的车辆的口碑统一确定为好，将评价分数低、评价分类低的车辆的口碑统一确定为差等。但是单纯用户提供的评价分类和/或评价分数数据一般具有强烈的个人情感，这种根据用户提供的评价分类和/或打分数据来确定车辆口碑的方式，个体主观性比较强，存在易以偏概全的问题。因此现有技术存在通过评价分类和/或评价分数数据得到的车辆口碑不准确的问题。
【技术保护点】
1.一种车辆口碑确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的车辆口碑确定方法，其特征在于，其中，根据所述第一信息确定与所述第一信息对应的第一关键词向量，包括：
3.如权利要求2所述的车辆口碑确定方法，其特征在于，其中，根据所述第一关键词向量和所述第一权重确定所述第一分数，包括：
4.如权利要求3所述的车辆口碑确定方法，其特征在于，确定所述第一关键词向量对应的第一权重，包括：
5.如权利要求1-4任意一项所述的车辆口碑确定方法，其特征在于，其中，基于车辆使用用户提供的车辆口碑数据和车辆工程师提供的车辆评价报...
【技术特征摘要】
1.一种车辆口碑确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的车辆口碑确定方法，其特征在于，其中，根据所述第一信息确定与所述第一信息对应的第一关键词向量，包括：
3.如权利要求2所述的车辆口碑确定方法，其特征在于，其中，根据所述第一关键词向量和所述第一权重确定所述第一分数，包括：
4.如权利要求3所述的车辆口碑确定方法，其特征在于，确定所述第一关键词向量对应的第一权重，包括：
5.如权利要求1-4任意一项所述的车辆口碑确定方法，其特征在于，其中，基于车辆使用用户提供的车辆口碑数据和车辆工程师提供的车辆评价报告训练得到所述口碑分析模型，包括：
6.如权利要求5所述的车辆口碑确定方法，其特征在于，所述车辆情感词典包括车辆程度副词词典；并且，根据各所述程度副词确定所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨曼琳，张兴龙，邱鹏，江苗，李佳诚，王芳，李顺，王俊园，
申请(专利权)人：上海汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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