【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别涉及一种网络内容分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、网络内容分类是互联网应用中的一种重要的任务，其可以用来发现网络内容所属的类别，从而为网络内容的后续处理提供支持。
2、在相关技术中，网络内容分类可以通过预先设置的机器学习模型来实现，具体来说，开发人员预先通过网络内容样本以及网络内容样本对应的标注信息训练出一个分类模型，在模型应用过程中，将网络内容输入到该分类模型，由分类模型输出该网络内容所属的分类类别。
3、然而，由于网络内容的语义分布可能会在某一段时间内发生较大的波动，导致分类模型在这段时间内的准确性下降，从而影响网络内容分类的准确性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种网络内容分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品，能够提高图像的异常检测的准确度。所述技术方案如下：
2、一方面，提供了一种网络内容分类方法，所述方法包括：
3、获取目标网络内容；
4、将所述目标网络内容与话...
【技术保护点】
1.一种网络内容分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述目标网络内容与所述话题信息库中的任意话题信息都匹配失败，基于所述目标网络内容获取数据样本，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对多条所述文本样本提取高频公共子串，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于多条所述文本样本中的高频单字，遍历每一条所述文本样本，获得各个所述公共子串的词频，包括：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种网络内容分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述目标网络内容与所述话题信息库中的任意话题信息都匹配失败，基于所述目标网络内容获取数据样本，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对多条所述文本样本提取高频公共子串，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于多条所述文本样本中的高频单字，遍历每一条所述文本样本，获得各个所述公共子串的词频，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，响应于所述指定长度包含多个长度，所述基于一个或多个所述高频公共子串，生成新的所述话题信息，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求3所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：何宇，肖万鹏，申海伦，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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