【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及军事智能化与知识工程技术交叉领域，尤其涉及一种基于大语言模型的制导武器知识图谱构建方法及系统。
技术介绍
1、在不同领域就会存在不同知识图谱，如金融知识图谱、医疗知识图谱等。目前在常用自然语言领域，存在多种知识图谱构建技术，然而在领域知识方面，知识图谱的构建却正处于起步阶段。在构建领域知识图谱时，往往伴随这个行业的领域数据缺乏、需要专家进行标注等困难。因此，在缺少领域数据的情况下,如何构建领域知识图谱是亟待解决的问题。大模型展现的强大的语义理解能力能够为领域知识的应用提供新的探索方向,但是其缺乏领域专业知识且容易产生幻觉的问题阻碍了大模型在垂直领域的应用。
2、在具体领域进行知识图谱构建过程中，通常采用人工编写规则模板和利用标注数据进行模型训练两种技术途径。前者涉及到手动设计和编写一系列规则模板，用于从文本或结构化据中抽取出实体、属性和关系。这些规则模板可以基于领域知识、语言规则和实验经验等设计，旨在捕捉数据中的关键信息并转化为结构化的知识表示。人工编写定义规则模板需要深入理解领域内的语言和知识，难以准确识别"...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的制导武器知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的制导武器知识图谱构建方法，其特征在于，步骤S1中，生成本体概念模型后，还包括子步骤S101：将生成的本体概念模型输入所述大语言模型，使得所述大语言模型基于所述识别提示信息和本体概念模型从所述源数据中识别实体，生成新的本体概念模型并进行判断，若新生成的本体概念模型满足预设条件，则终止循环，并将新生成的本体概念模型作为最终的本体概念模型输出并执行步骤S2，否则继续执行子步骤S101，直至得到满足所述预设条件的本体概念模型。
3.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的制导武器知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的制导武器知识图谱构建方法，其特征在于，步骤s1中，生成本体概念模型后，还包括子步骤s101：将生成的本体概念模型输入所述大语言模型，使得所述大语言模型基于所述识别提示信息和本体概念模型从所述源数据中识别实体，生成新的本体概念模型并进行判断，若新生成的本体概念模型满足预设条件，则终止循环，并将新生成的本体概念模型作为最终的本体概念模型输出并执行步骤s2，否则继续执行子步骤s101，直至得到满足所述预设条件的本体概念模型。
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的制导武器知识图谱构建方法，其特征在于，步骤s2中，得到所述知识信息数据后，还包括子步骤s201：基于所述知识信息数据对所述模板库进行优化，并保存优化后的模板库。
4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的制导武器知识图谱构建方法，其特征在于，步骤s1中，所述识别提示信息包括参考数据信息、分类方式信息和本体定义信息，所述基于所述识别提示信息从所述源数据中识别实体，生成并输出包含实体数据的本体概念模型，包括：依据所述参考数据信息，在预存的制导武器数据库中调用对应的参考数据；根据所述参考数据从所述源数据中识别实体，并依据所述分类方式信息对所述实体进行分类，得到分类矩阵；依据所述本体定义信息对所述分类矩阵进行处理，得到所述本体概念模型。
5.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖济松，杨成伟，杨宇，叶波波，关震宇，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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