基于Transformer的燃气调度负载预测感知仿真大模型和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能燃气调度和负载预测感知仿真大模型和装置，其中方法包括：获取历史燃气调度与实际负载数据、天气数据与节假日数据作为目标数据集；将目标数据集进行数据清洗与规范化处理，并划分为训练集，验证集和测试集；将不同范畴的目标数据分别进行tokenization编码；获取目标预训练大模型，构建基于预训练大模型的人工智能Transformer感知仿真大模型；将目标预训练大模型在目标数据集上微调，得到目标领域大模型，完成燃气调度和负载预测领域知识的仿真与抽象；使用目标领域大模型进行新的燃气调度和负载预测任务；将目标领域大模型部署应用得到目标感知仿真大模型。本发明专利技术实现了快速准确的燃气调度和负载预测，且在工业调度预测领域有很强的泛化能力。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能燃气调度和负载预测领域，尤其涉及基于transformer的燃气调度负载预测感知仿真大模型和装置。

技术介绍

1、燃气负荷预测因其复杂性、不均匀性及随机性，难以基于有限且不完整的历史数据开展，其研究尚处于初级阶段。

2、当前主流的燃气负荷预测方法主要聚焦负荷预测模型的建立和负荷组合算法，往往忽略了用户结构、气象条件、节假日等重要燃气负荷影响因素，缺乏科学性与准确性。

技术实现思路

1、为了解决上述现有技术中存在的技术问题,本申请的主要目的在于提供基于transformer的燃气调度负载预测感知仿真大模型和装置，以解决现有技术的不足。

2、为实现上述目的，本申请提供基于transformer的燃气调度负载预测感知仿真大模型和装置，包括：

3、步骤1，获取历史燃气调度与实际负载数据、天气数据与节假日数据作为目标数据集；

4、步骤2，将目标数据集进行数据清洗与规范化处理，并划分为训练集，验证集和测试集；

5、步骤3，将不同范畴的目标数据分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于Transformer的燃气调度负载预测感知仿真大模型和装置，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的所述基于Transformer的燃气调度负载预测感知仿真大模型和装置，其特征在于，所述获取历史燃气调度与实际负载数据、天气数据与节假日数据作为目标数据集包括：

3.根据权利要求1所述的所述基于Transformer的燃气调度负载预测感知仿真大模型和装置，其特征在于，所述将目标数据集进行数据清洗与规范化处理，并划分为训练集，验证集和测试集，包括：

4.根据权利要求1所述的基于Transformer的燃气调度负载预测感知仿真大模型和装置...

【技术特征摘要】

1.基于transformer的燃气调度负载预测感知仿真大模型和装置，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的所述基于transformer的燃气调度负载预测感知仿真大模型和装置，其特征在于，所述获取历史燃气调度与实际负载数据、天气数据与节假日数据作为目标数据集包括：

3.根据权利要求1所述的所述基于transformer的燃气调度负载预测感知仿真大模型和装置，其特征在于，所述将目标数据集进行数据清洗与规范化处理，并划分为训练集，验证集和测试集，包括：

4.根据权利要求1所述的基于transformer的燃气调度负载预测感知仿真大模型和装置，其特在于，所述将不同范畴的目标数据分别进行tokenization编码，包括：

5.根据权利要求1所述的基于transformer的燃气调度负载预测感知仿真大模型和装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冠，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：深圳贝尔信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：