基于图像识别的保健品生产监测控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及计算机视觉技术领域，公开了基于图像识别的保健品生产监测控制方法及系统，包括以下步骤：S1、数据采集，通过工业相机、红外成像设备及环境传感器对保健品进行实时采集；S2、图像处理，对采集到的图像数据进行去噪、增强和边缘检测；S3、图像识别，使用卷积神经网络CNN对处理后的图像进行分析；S4、缺陷检测与预警，根据识别出的缺陷对产品质量进行评估，生成质量报告；S5、生产控制，根据缺陷检测的结果，自动调整生产工艺参数；S6、数据存储与溯源，将采集的生产数据、缺陷信息和质量控制参数存储在数据库中。本发明专利技术中，通过图像识别技术，能够自动识别并分类保健品的缺陷，避免了传统人工检测的低效和不一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及基于图像识别的保健品生产监测控制方法及系统。

技术介绍

1、随着保健品行业的快速发展，消费者对保健品的质量要求越来越高，尤其是在生产过程中对产品质量的监控和控制方面。传统的质量控制方法通常依赖于人工检查，但随着生产规模的扩大和生产自动化程度的提高，人工检查已经无法满足高效、精准的质量控制需求。因此，如何实现生产过程中的实时监控与自动化质量控制，成为了保健品生产行业亟待解决的问题。

2、现有的保健品生产监控方法大多依赖于人工检测或简单的机器控制，但这人工检查的效率低、误判率高：人工检查不仅需要大量人力，还容易受到主观因素的影响，尤其在高速度、大批量生产时，人工质量检测可能无法及时发现所有缺陷

技术实现思路

1、为了弥补以上不足，本专利技术提供了基于图像识别的保健品生产监测控制方法及系统，旨在改善现有的保健品生产监控方法大多依赖于人工检测或简单的机器控制，人工检查的效率低、误判率高的问题。

2、第一方面，本专利技术提供了如下技术方案，基于图像识别的保健品生本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于图像识别的保健品生产监测控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的保健品生产监测控制方法，其特征在于，所述数据采集步骤中，工业相机采集的图像数据为高清图像，工业相机的采集区域覆盖了保健品生产线的各个环节。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的保健品生产监测控制方法，其特征在于，所述图像处理具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于图像识别的保健品生产监测控制方法，其特征在于，所述图像识别具体包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于图像识别的保健品生产监测控制方法，其特征在于，所述缺陷检测与预警步...

【技术特征摘要】

1.基于图像识别的保健品生产监测控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的保健品生产监测控制方法，其特征在于，所述数据采集步骤中，工业相机采集的图像数据为高清图像，工业相机的采集区域覆盖了保健品生产线的各个环节。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的保健品生产监测控制方法，其特征在于，所述图像处理具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于图像识别的保健品生产监测控制方法，其特征在于，所述图像识别具体包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的基于图像识别的保健品生产监测控制方法，其特征在于，所述缺陷检测与预警步骤中，缺陷评估根据模糊逻辑控制flc或支持向量svm方法对不同种类的缺陷进行综合评估，生成质量报告，并根据预设的阈值自动触发预警信号；

6.根据权利要求1所述的基于图像识别的保健品生产监测控制方法，其特征在于，所述生产控制步骤中，生产工艺参数调整包...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宁，艾衍银，何小梅，杨杰，
申请(专利权)人：天辰生物科技威海有限公司，
类型：发明
国别省市：