【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及猪肉检疫，尤其涉及一种猪只核验章检测方法。
技术介绍
1、猪只核验章检测是保障猪肉产品质量和安全的重要手段；通过视觉检测、光谱检测、荧光检测和rfid等技术，可以有效识别核验章，确保猪肉来源可靠、质量合格。
2、公开号为cn118072056a的一种基于机器视觉的猪肉检疫章识别系统，在特征匹配之后，对象识别模块将匹配到的特征与已知的猪肉检疫章特征进行比对和识别；特征匹配采用分类器或分类算法，如支持向量机(svm)、k最近邻(knn)、深度学习算法；通过训练判断输入图像中是否包含猪肉检疫章；由于受采集图像的质量、数据集的大小以及算法的精度影响，检测出的核验章会存在误判，如何减少误判，提高准确性是急需解决的问题。
技术实现思路
1、针对现有方法的不足，本专利技术解决现有深度学习算法检测出的核验章存在误判问题。
2、本专利技术所采用的技术方案是：一种猪只核验章检测方法包括以下步骤：
3、步骤一、采集核验章猪只图像，并对猪只图像进行预处理；
...【技术保护点】
1.一种猪只核验章检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的猪只核验章检测方法，其特征在于，步骤三具体包括：
3.根据权利要求1所述的猪只核验章检测方法，其特征在于，信号强度包括：综合信号强度、单通道信号强度、高光谱图像信号强度。
4.根据权利要求1所述的猪只核验章检测方法，其特征在于，核验章的划分包括：功能、样式、颜色。
5.根据权利要求1所述的猪只核验章检测方法，其特征在于，预处理包括：图像增强、图像去噪、图像几何变换。
6.根据权利要求1所述的猪只核验章检测方法，其特征在于，深度学习...
【技术特征摘要】
1.一种猪只核验章检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的猪只核验章检测方法，其特征在于，步骤三具体包括：
3.根据权利要求1所述的猪只核验章检测方法，其特征在于，信号强度包括：综合信号强度、单通道信号强度、高光谱图像信号强度。
4.根据权利要求1所述的猪只核验章检测方法，其特征在于，核验章的划分包括：功能、样式、颜色。
5.根据权利要求1所述的猪只核验章检测方法，其特征在于，预处理包括：图像增强、图像去噪、图像几何变换。
6.根据权利要求1所述的猪只核验章检测方法，其特征在于，深度学习模型包...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄丹毓，徐博文，俞新华，史嘉豪，刘翔，
申请(专利权)人：博创智联常州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。