【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，具体而言，涉及一种流量预测方法及装置。
技术介绍
1、如今，网络流量需求变得更加多样化和复杂化，面对庞大的移动数据流量需要高效地分配基站资源，改善用户体验，常用方式是通过预测流量进而合理调度基站资源，充分利用无线网络资源提升能源效率，助力实现节能减排目标。而目前网络流量预测的研究，大多数运用基础模型预测，模型捕获的信息以及预测精度差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种流量预测方法及装置，以至少解决相关技术中的预测准确度较低的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种流量预测方法，其特征在于，包括：获取预测时段；采用预先训练的预测模型对所述待预测基站进行预测，得到预测结果，所述预测结果用于表示所述待预测基站在预测时段内的流量，所述预测模型包括：第一子模型、第二子模型和第三子模型，所述第一子模型，用于对历史流量数据进行降维，所述第二子模型，用于对降维后的历史流量数据进行特征提取，所述第三子模型，用于基于提取得到的特征向量进行预测，得到所述预测结果...
【技术保护点】
1.一种流量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型通过以下方式获取，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用所述处理后的历史流量数据完成所述预测模型的训练，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述转换后的历史流量数据作为所述第二子模型的输入，完成所述预测模型的训练，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述嵌入向量确定为所述第三子模型的输入，完成所述预测模型的训练，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方
<...【技术特征摘要】
1.一种流量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型通过以下方式获取，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用所述处理后的历史流量数据完成所述预测模型的训练，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述转换后的历史流量数据作为所述第二子模型的输入，完成所述预测模型的训练，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述嵌入向量确定为所述第三子模型的输入，完成所述预测模型的训练，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：张天护，曹阳，闫敏彰，王彦伟，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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