【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数字孪生，具体是涉及一种数字孪生数据联动系统及方法。
技术介绍
1、数字孪生技术近年来得到了快速发展，尤其是在工业制造领域展现出巨大的潜力。该技术通过虚拟模型模拟现实世界中的物理实体，实现对生产线、设备和工艺流程的实时监控和管理，显著提高了生产效率和决策准确性。数字孪生的核心在于数据采集、处理、分析和应用展示，这些环节的有效协同是确保数字孪生系统在工业制造中高效运行的关键。
2、在现有的技术中，为了实现数字孪生系统的数据联动，通常采用以下手段：首先，通过传感器网络实时采集生产设备的各种数据，利用传统的数据处理方法（如数据清洗、归一化等）对采集到的数据进行初步处理；其次，使用预定义的规则库或者简单的机器学习算法来匹配数据与数字孪生模型之间的关联关系；最后，通过可视化工具展示数据联动的效果。
3、然而，现有技术在数据联动方面仍存在诸多不足。例如，数据分类不够精细，导致无法准确识别不同类型的数据特性；联动策略过于简单，不能有效应对复杂的工业应用场景；数据处理能力有限，难以实现实时高效的联动效果；以上问题限制了...
【技术保护点】
1.一种数字孪生数据联动系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字孪生数据联动系统，其特征在于，所述数据采集模块，还用于预先确定构建的数字孪生模型对应的实体模型数据生成速率，并将实体模型数据生成速率与预设速率进行比对，于实体模型数据生成速率大于预设速率时，集成设计的多协议数据采集加速器硬件以辅助支持多种数据格式和通讯协议的数据采集。
3.根据权利要求1所述的数字孪生数据联动系统，其特征在于，所述数据处理模块，还用于与多个类型的边缘计算中心建立通信连接，利用属于一类边缘计算中心对匹配的单一类型数据进行对应预设方式的预处理；属于一类边缘...
【技术特征摘要】
1.一种数字孪生数据联动系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字孪生数据联动系统，其特征在于，所述数据采集模块，还用于预先确定构建的数字孪生模型对应的实体模型数据生成速率，并将实体模型数据生成速率与预设速率进行比对，于实体模型数据生成速率大于预设速率时，集成设计的多协议数据采集加速器硬件以辅助支持多种数据格式和通讯协议的数据采集。
3.根据权利要求1所述的数字孪生数据联动系统，其特征在于，所述数据处理模块，还用于与多个类型的边缘计算中心建立通信连接，利用属于一类边缘计算中心对匹配的单一类型数据进行对应预设方式的预处理；属于一类边缘计算中心对匹配的事件类数据对应设置预设方式包括：数据过滤与优先级排序；属于一类边缘计算中心对匹配的运动类数据对应设置预设方式包括：数据插值补偿与卡尔曼滤波降噪；属于一类边缘计算中心对匹配的状态类数据对应设置预设方式包括：滑动窗口统计计算。
4.根据权利要求1所述的数字孪生数据联动系统，其特征在于，所述数据联动模块，还用于预先利用基于深度学习算法预先构建的场景分类模型，对预处理后的数据进行场景分类，聚类获取属于不同应用场景数据；针对不同应用场景数据匹配设计的不同类型数据的联动策略以替代根据预处理后的数据匹配设计的不同类型数据的联动策略；
5.根据权利要求4所述的数字孪生数据联动系统，其特征在于，所述数据联动模块，还用于在根据预处理后的数据对预处理后的数据进行场景分类，聚类获取属于不同应用场景数据后，利用基于深度学习算法预先构建的场景阶段分类模型，对预处理后的数据进行场景阶段分类，聚类获取属于不同应用场景阶段数据；针对不同应用...
【专利技术属性】
技术研发人员：白晓亮，
申请(专利权)人：南京翱翔信息物理融合创新研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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