【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于图像数据处理的运动分析方法。背景术运动分析是一种关键的技术手段，它通过对运动对象的行为、姿态、速度等参数的捕捉与分析，为体育科学、生物力学、医疗康复、人体工程学等领域提供了重要的数据支持。在传统的运动分析中，由于技术的限制，分析工作往往依赖于教练员或研究人员的主观判断和手工记录，这种方法不仅效率低下，而且容易受到观察者经验、视角和情绪等因素的影响，导致分析结果存在较大的主观偏差。随着科技的进步，尤其是图像处理技术的飞速发展，利用图像数据进行运动分析已经成为一种趋势。图像处理技术可以非侵入性地捕捉运动对象的详细信息，通过对这些信息的分析，可以更客观、准确地评估运动表现。然而，尽管图像处理技术在运动分析中的应用前景广阔，但在实际操作中仍面临：在复杂的运动场景中，如何准确识别和分离运动对象与背景，特别是在光线变化、遮挡和快速运动等情况下。
技术介绍
技术实现思路
1、为了克服上述现有的缺点，本专利技术的主要目的在于提供一种基于图像数据处理的运动分析方法。
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【技术保护点】
1.一种基于图像数据处理的运动分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于图像数据处理的运动分析方法，其特征在于，所述获得运动图像分割结果，包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的基于图像数据处理的运动分析方法，其特征在于，所述预处理包括以下步骤：
4.如权利要求1所述的基于图像数据处理的运动分析方法，其特征在于，所述获得若干个跟踪目标，具体包括：
5.如权利要求1所述的基于图像数据处理的运动分析方法，其特征在于，所述目标特征包括：外观特征、运动特征和时空特征；
6.如权利要求1所述的基于图...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像数据处理的运动分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于图像数据处理的运动分析方法，其特征在于，所述获得运动图像分割结果，包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的基于图像数据处理的运动分析方法，其特征在于，所述预处理包括以下步骤：
4.如权利要求1所述的基于图像数据处理的运动分析方法，其特征在于，所述获得若干个跟踪目标，具体包括：
5.如权利要求1所述的基于图像数据处理的运动分析方法，其特征在于，所述目标特征包括：外观特征、运...
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