【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于控制，具体涉及一种基于语音识别的行车控制系统及方法。
技术介绍
1、行车一般是指行车起重机，又称桥式起重机，是横架于车间、仓库及露天堆料场上，在一定高度下进行物料吊运的起重设备。它由大车（桥架）和小车组成，大车沿铺设在两侧高架上的轨道纵向运行，小车则在大车上的轨道上横向运行，构成一个矩形的工作范围。行车起重机起重量大，工作级别高，广泛应用于机械制造、冶金、物流等领域。它可配备不同的取物装置，如吊钩、抓斗、电磁吸盘等，以满足不同的物料搬运需求。与其它类型起重机相比，行车起重机具有覆盖面广、效率高、操作灵活等优点，是现代化生产中不可或缺的重要设备。行车起重机作为工业生产中重要的物料搬运设备，其操作的安全性和效率至关重要。传统的行车起重机控制系统主要依赖于手动操作或简单的遥控操作，存在操作复杂、效率低下以及安全隐患等问题。近年来，随着语音识别技术的快速发展，其在工业控制领域的应用逐渐受到关注。然而，现有的基于语音识别的行车起重机控制系统在识别准确率、抗干扰能力和系统稳定性方面仍存在不足。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种基于语音识别的行车控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于语音识别的行车控制系统，其特征在于，所述语音识别模块包括语音识别模型部署子模块、语音数据特征提取子模块以及语音特征识别子模块；
3.根据权利要求2所述的基于语音识别的行车控制系统，其特征在于，采用深度学习算法预先部署用于语音识别的语音识别模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于语音识别的行车控制系统，其特征在于，以所述最优参数向量为基础，采用可变螺旋位置选择机制对参数向量进行初始化搜索，确定初始化搜索之后的参数向量，包括：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别的行车控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于语音识别的行车控制系统，其特征在于，所述语音识别模块包括语音识别模型部署子模块、语音数据特征提取子模块以及语音特征识别子模块；
3.根据权利要求2所述的基于语音识别的行车控制系统，其特征在于，采用深度学习算法预先部署用于语音识别的语音识别模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于语音识别的行车控制系统，其特征在于，以所述最优参数向量为基础，采用可变螺旋位置选择机制对参数向量进行初始化搜索，确定初始化搜索之后的参数向量，包括：
5.根据权利要求4所述的基于语音识别的行车控制系统，其特征在于，针对初始化搜索之后的参数向量，根据所述最差参数向量，采用自适应概率响应机制对参数向量进行局部与全局的平衡搜索，确定平衡搜索之后的参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘建兵，
申请(专利权)人：成都易德莱斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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