【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域。更具体地，本专利技术涉及一种基于图像增强的纺织品生产管控方法。
技术介绍
1、在纺织品生产领域，面料缺陷检测是质量管控的核心环节。随着自动化生产普及，面料中破洞、断线等隐蔽性缺陷难以通过人工目视全面排查，而传统图像检测技术因面料自身纹理干扰问题，常导致缺陷特征提取不精准。例如针织面料等纹理复杂的面料生产中，破洞边缘的纱线毛躁、断线处的纤维紊乱等缺陷纹理，易被面料本身的经纬纹路等非缺陷区域纹理掩盖，造成检测误判或漏检，直接影响成品合格率与品牌口碑。
2、当前图像检测技术在处理面临如下缺陷：非缺陷区域的强纹理（如粗纺面料的颗粒感）会形成视觉噪声，干扰算法对缺陷边界的识别。现有滤波算法虽能模糊非缺陷纹理，但会同步弱化缺陷区域的细微特征，导致破洞边缘的纤维断裂细节丢失；传统固定参数的图像增强方法难以自适应凸显缺陷纹理。例如在检测带有自身纹理的面料时，传统直方图均衡化处理会过度增强面料自身纹理，使破洞区域的对比度反而下降，造成缺陷漏检。
3、综上，现有技术难以在复杂纹理背景下精准凸显破洞、断线等...
【技术保护点】
1.一种基于图像增强的纺织品生产管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像增强的纺织品生产管控方法，其特征在于，所述计算纺织品图像中各像素的分布异常程度，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像增强的纺织品生产管控方法，其特征在于，所述各方向上的周期长度的获取方法，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像增强的纺织品生产管控方法，其特征在于，所述各像素在各方向上的周期参考像素的获取方法，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于图像增强的纺织品生产管控方法，其特征在于，所述规整处理是将数据归...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像增强的纺织品生产管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像增强的纺织品生产管控方法，其特征在于，所述计算纺织品图像中各像素的分布异常程度，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像增强的纺织品生产管控方法，其特征在于，所述各方向上的周期长度的获取方法，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像增强的纺织品生产管控方法，其特征在于，所述各像素在各方向上的周期参考像素的获取方法，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于图像增强的纺织品生产管控方法，其特征在于，所述规整处理是将数据归一化至0到255之间的整数。
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹敏，曹联营，曹家洢，
申请(专利权)人：陕西银华纺织有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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