【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康数据处理,尤其涉及跨设备健康数据融合方法。
技术介绍
1、健康数据处理
包含针对个体在日常生活及医疗管理过程中产生的多维度健康信息进行动态采集、标准化整合与系统化管理的方法与技术,该
的核心内容在于通过对生理参数、行为特征及环境数据的实时监测与处理,构建全面的健康数据体系,提升健康风险识别与管理能力,整体技术体系涵盖跨设备数据采集标准、异构数据格式转换、时间序列同步、关键健康指标提取及数据安全管理机制,支持健康状态持续追踪与慢病管理,广泛应用于疾病预警、健康干预及远程医疗服务中,在慢性病防控与个性化健康管理方面发挥重要作用。
2、其中,跨设备健康数据融合方法是指针对来自智能穿戴设备、移动健康终端及辅助监测设备获取的多源异构健康数据,依托设备标识协议完成数据来源确认,通过统一的数据格式转换规则对不同设备输出的心率、血压、血糖、血氧和运动行为等生理与行为参数进行标准化处理,采用时间对齐机制实现跨设备数据的时序一致性,结合预设的数据整合流程对慢病相关风险因子和卒中预警指标进行多维度关联,并将融合后的健
...【技术保护点】
1.跨设备健康数据融合方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的跨设备健康数据融合方法,其特征在于,所述断点续传补偿量值具体为数据缺失区间量、补发请求指令、数据抓取进度定位信息,所述插值补偿结果包括时间偏移校准值、数据序列缺失段标识、插值生成数据点,所述融合数据集具体为加权融合参数值、设备置信度映射表、统一时间序列数据结构,所述健康数据特征集包括周期变化速率矩阵、趋势变化方向特征、连续性波动范围值。
3.根据权利要求1所述的跨设备健康数据融合方法,其特征在于,所述断点续传补偿量值的获取步骤具体为:
4.根据权利要求3
...【技术特征摘要】
1.跨设备健康数据融合方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的跨设备健康数据融合方法,其特征在于,所述断点续传补偿量值具体为数据缺失区间量、补发请求指令、数据抓取进度定位信息,所述插值补偿结果包括时间偏移校准值、数据序列缺失段标识、插值生成数据点,所述融合数据集具体为加权融合参数值、设备置信度映射表、统一时间序列数据结构,所述健康数据特征集包括周期变化速率矩阵、趋势变化方向特征、连续性波动范围值。
3.根据权利要求1所述的跨设备健康数据融合方法,其特征在于,所述断点续传补偿量值的获取步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:季秋虹,王俊贤,范清华,孙建能,
申请(专利权)人:彩之物科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。