【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信号处理，具体涉及一种短时延主动噪声控制方法及系统。
技术介绍
1、主动噪声控制(active noise control，anc)技术通过参考传感器采集参考信号，经过anc控制器的处理后，通过扬声器发出反向声波与目标信号叠加抵消，对低频噪声具有显著的降噪效果，广泛应用于交通运输、家用电器及工业生产等领域。
2、但是，现有技术的anc系统中，信号从输入到输出之间存在时延，会引起信号额外的相移，导致降噪带宽降低，影响anc系统的降噪效果。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种短时延主动噪声控制方法及系统，能够减小anc的时延，提高anc的降噪性能。
2、为解决上述问题，本申请提供的技术方案如下：
3、本申请第一方面提供一种短时延主动噪声控制方法，噪声源发出的噪声经过初级通路传输至待降噪区域形成目标噪声，该方法包括：
4、由参考传感器在噪声源处采集参考信号；参考信号采用离散时间序列表示；
5、将连续预设个数时间步长的参...
【技术保护点】
1.一种短时延主动噪声控制方法，其特征在于，噪声源发出的噪声经过初级通路传输至待降噪区域形成目标噪声，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述LSTM神经网络模型包括LSTM神经网络单元；所述LSTM神经网络单元具体包括输入门、遗忘门及输出门；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述预测参考信号输入自适应滤波器，获得所述自适应滤波器输出的第一抵消信号，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述更新所述自适应滤波器的权系数向量，具体包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的...
【技术特征摘要】
1.一种短时延主动噪声控制方法，其特征在于，噪声源发出的噪声经过初级通路传输至待降噪区域形成目标噪声，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述lstm神经网络模型包括lstm神经网络单元；所述lstm神经网络单元具体包括输入门、遗忘门及输出门；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述预测参考信号输入自适应滤波器，获得所述自适应滤波器输出的第一抵消信号，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述更新所述自适应滤波器的权系数向量，具体包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述自适应滤波器具体包括有限脉冲响应fir滤波器和权值更新模块。
6.一种短时延主动噪声控制系统，其特征在于，噪声源发出的噪声经过初级通路传输至待降噪区域形成目标噪声，所述系统包括：参考传感器、anc...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋尧，刘亮，黄海东，徐博，吴丹，
申请(专利权)人：上海汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。