【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地理信息调查,尤其是涉及一种尖锐角图斑自动识别及智能处理方法、装置。
技术介绍
1、随着“3s”技术的快速发展,我国从第二次全国土地调查到第三次全国土地调查,再到一年一度的国土变更调查,逐步构建了完整的国土调查监测技术体系,建立了数据库管理和服务技术体系。但在生产过程的某些环节的自动化水平依旧不高,需要投入大量的人力、物力,例如在国土变更调查项目中,成果建库、过质检是必经之路,质检错误中尖锐角问题的处理便是一大难题。
2、一年一度的国土变更调查项目周期短、任务重,同时调查监测数据本身具有两个显著特征,一是数据量大,二是数据关系复杂。作业过程中,因为种种原因会产生大量的尖锐角图斑,这些图斑可能是内业上图过程操作不当导致的狭长尖角,也有可能是因为各种相关图层之间叠加分析时边界不套合生成的(如变更调查更新库图斑不仅仅需要与国家下发的基础库边界套合,同时需要与国家下发的城镇村等用地图层和权属图层边界保持一致,故切割地类图斑进行空间赋值时,也会生成大量的尖锐角图斑)。根据目前国土空间调查相关技术规范要求,数据库中出现尖锐
...【技术保护点】
1.一种尖锐图斑自动识别及智能处理方法,其特征在于,步骤如下:
2.根据权利要求1所述的一种尖锐图斑自动识别及智能处理方法,其特征在于:S1.2中,计算角点相邻边夹角度数的方法为:将角点的两个相邻边分别用向量A和向量B表示,向量A和向量B之间的夹角θ的余弦通过下式计算:
3.根据权利要求1所述的一种尖锐图斑自动识别及智能处理方法,其特征在于:S1.3中,矢量表的属性信息包含尖角坐标、角度值和图斑ID信息。
4.根据权利要求1所述的一种尖锐图斑自动识别及智能处理方法,其特征在于:S2.1中,图斑的位置特征包括图斑坐标、相邻图斑空间关系
...【技术特征摘要】
1.一种尖锐图斑自动识别及智能处理方法,其特征在于,步骤如下:
2.根据权利要求1所述的一种尖锐图斑自动识别及智能处理方法,其特征在于:s1.2中,计算角点相邻边夹角度数的方法为:将角点的两个相邻边分别用向量a和向量b表示,向量a和向量b之间的夹角θ的余弦通过下式计算:
3.根据权利要求1所述的一种尖锐图斑自动识别及智能处理方法,其特征在于:s1.3中,矢量表的属性信息包含尖角坐标、角度值和图斑id信息。
4.根据权利要求1所述的一种尖锐图斑自动识别及智能处理方法,其特征在于:s2.1中,图斑的位置特征包括图斑坐标、相邻图斑空间关系,图斑的角点特征包括角点数量、角点的分布、角点的锐度。
5....
【专利技术属性】
技术研发人员:余永欣,王文宝,黄强,顾娟,王怡,余珈浔,易致礼,孙田义,刘朋飞,郭燕宾,周倩,刘爱猛,
申请(专利权)人:北京市测绘设计研究院,
类型:发明
国别省市:
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