【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像识别领域，特别涉及一种用于电网终端缺陷的识别处理方法。
技术介绍
1、类似detr的方法以端到端方式显著提高了检测性能，这些算法的主流两阶段框架执行密集的自关注，并选择一部分查询进行稀疏交叉关注，这被证明对提高检测性能是有效的，但也引入了沉重的计算负担和对稳定查询选择的高度依赖。两阶段选择策略由于在两阶段初始化中所选择的查询和对象之间的不匹配，会导致规模偏差和冗余。
2、电网终端缺陷的识别使用图像识别技术具有显著的优势。通过高效的图像处理算法，电力系统可以实现自动化和实时监控，精准识别绝缘子裂纹、导线断股、设备腐蚀等多种缺陷。这种方法不仅提高了检测的速度和准确性，减少了人工巡检的成本和风险，还能在早期阶段发现潜在问题，从而提高电力系统的可靠性和安全性，保障电力供应的稳定性。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用于电网终端缺陷的识别处理方法，旨在提出优先筛选模块、多尺度特征优先处理模块、普通编码信息补充模块和多级令牌处理模块，优先筛选模块通过优先值置信度筛选查...
【技术保护点】
1.一种用于电网终端缺陷的识别处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于电网终端缺陷的识别处理方法，其特征在于，在S1步骤中，对于多种缺陷类型，包含绝缘子缺陷、导线缺陷、电缆缺陷、电杆缺陷和电力设备缺陷，绝缘子缺陷分为裂纹、破损、污秽和放电痕迹，导线缺陷分为断股、磨损和腐蚀，电缆缺陷分为外皮破损和老化，电杆缺陷分为倾斜和锈蚀，电力设备缺陷分为电力设备漏油、外壳破损和接线松动。
3.根据权利要求1所述的一种用于电网终端缺陷的识别处理方法，其特征在于，在S2步骤中，对于多尺度特征生成模块，输入电网终端缺陷图片I，I∈RH...
【技术特征摘要】
1.一种用于电网终端缺陷的识别处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于电网终端缺陷的识别处理方法，其特征在于，在s1步骤中，对于多种缺陷类型，包含绝缘子缺陷、导线缺陷、电缆缺陷、电杆缺陷和电力设备缺陷，绝缘子缺陷分为裂纹、破损、污秽和放电痕迹，导线缺陷分为断股、磨损和腐蚀，电缆缺陷分为外皮破损和老化，电杆缺陷分为倾斜和锈蚀，电力设备缺陷分为电力设备漏油、外壳破损和接线松动。
3.根据权利要求1所述的一种用于电网终端缺陷的识别处理方法，其特征在于，在s2步骤中，对于多尺度特征生成模块，输入电网终端缺陷图片i，i∈rh×w×3，h、w和3代表电网终端缺陷图片i高、宽和通道，将电网终端缺陷图片i输入到骨干网络，得到三个尺度特征fl，l∈{1，2，3}，hl、wl和c代表fl的高、宽和通道。
4.根据权利要求1所述的一种用于电网终端缺陷的识别处理方法，其特征在于，在s3步骤中，对于优先筛选模块，输入从多尺度特征生成模块得到的三个尺度特征fl，l∈{1，2，3}，对于l尺度特征中位置(i,j)的查询对应电网终端缺陷图片i中的位置c，c＝(x，y)，sl代表形成l尺度特征的下采样尺度，查询的优先值为通过优先值置信度进行查询筛选，只保留高于优先值置信度的优先值对应的查询优先值置信度设置区间为0.5到1，优先值计算方式为dbbox代表真实边界框，dbbox∈(x，y，w，h)，其中discau(c，dbbox)表示查询点c与目标中心的相对距离，δx和δy表示查询点和目标中心之间的距离，w和h分别表示目标的宽度和高度。
5.根据权利要求1所述的一种用于电网终端缺陷的识别处理方法，其特征在于，在s4步骤中，对于多尺度特征优先处理模块，对于第t个多尺度特征优先处理模块中第l个尺度特征，只有高于vtwl的查询称为优先查询，将优先查询进行注意力操作，其他查询保持不变，其中vt和wl是两个筛选置信度，1≤t≤t，1≤l≤l，t是多尺度特征优先处理模块的数量，l是尺度特征的数量，这里l为3，具体实现公式为其中qi表示第i个查询，posi表示第i个查询的位置编码，ωt是第t个多尺度特征优先处理模块中优先查询的集合，q是3个尺度中所有查询的集合，pos是查询对应的位置编码，sa表示自注意力机制。
6.根据权利要求1所述的一种用于电网终端缺陷的识别处理方法，其特征在于，在s5步骤中，对于普通编码信息补充模块，对多尺度特征优先处理模块未选中的查询进行信息补充，以增强其表示能力，具体为融合相对嵌入和绝对嵌入信息，并与未选中的查询结合，相对嵌入公式为interp表示插值操作，r表示行嵌入，c表示列嵌入，表示行嵌...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹朝娜，朱传谱，李聪，朱子义，符芳源，陈益群，王君松，陈冠良，吴火蓉，
申请(专利权)人：海南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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