【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于卫星遥感数据处理领域中的图像复原方法，特别涉及一种结合约束最小二乘滤波和导向滤波的高分辨率遥感卫星图像复原方法。
技术介绍
1、光学遥感卫星在轨成像时，由于大气湍流的扰动效应、气溶胶在大气中的散射效应、地物与成像设备之间的相对运动、光学系统的衍射、成像设备的离焦、电子噪声等因素，导致所获得的遥感图像会有不同程度的退化。退化的具体表现是图像中的噪声、模糊或频谱混叠，严重影响后续图像处理的精度。图像复原就是消除或减弱退化因素对于图像质量的影响，还原出清晰的、内容丰富的、接近真实理想的图像，提高图像的解译能力。目前在遥感图像数据处理领域，复原工作已成为一个重要的方面，具有广泛的应用价值。
2、图像复原研究的关键问题有两个方面：一是研究成像退化模型，二是研究图像复原算法。图像退化模型应能反映图像退化的原因，而造成图像退化的因素较多且复杂，不便于逐一分析和建立模型，所以通常将退化原因采用取线性的、空间移不变的退化模型来表示，即原始图像经过一个退化函数作用变模糊，然后与一个加性噪声进行叠加，最终形成了退化后的图像。
...【技术保护点】
1.一种结合约束最小二乘滤波和导向滤波的高分辨率遥感卫星图像复原方法，其特征在于：包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的结合约束最小二乘滤波和导向滤波的高分辨率遥感卫星图像复原方法，其特征在于：所述待复原的输入退化图像g(x,y)采取通用的线性的、空间移不变的退化模型来表征退化过程，即原始图像f(x,y)经过一个退化函数h(x,y)的作用，并且和噪声n(x,y)进行叠加，形成退化图像g(x,y)，假设算子或系统是线性、空间移位不变的，退化图像g(x,y)和原始图像f(x,y)的关系表示如下：
3.根据权利要求2所述的结合约束最小二乘滤波和导向...
【技术特征摘要】
1.一种结合约束最小二乘滤波和导向滤波的高分辨率遥感卫星图像复原方法，其特征在于：包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的结合约束最小二乘滤波和导向滤波的高分辨率遥感卫星图像复原方法，其特征在于：所述待复原的输入退化图像g(x,y)采取通用的线性的、空间移不变的退化模型来表征退化过程，即原始图像f(x,y)经过一个退化函数h(x,y)的作用，并且和噪声n(x,y)进行叠加，形成退化图像g(x,y)，假设算子或系统是线性、空间移位不变的，退化图像g(x,y)和原始图像f(x,y)的关系表示如下：
3.根据权利要求2所述的结合约束最小二乘滤波和导向滤波的高分辨率遥感卫星图像复原方法，其特征在于：在本步骤中的输入图像为退化图像g(x,y)，通过约束二乘滤波处理得到经过去模糊处理的输出图像fdeblur(x,y)；
4.根据权利要求3所述的结合约束最小二乘滤波和导向滤波的高分辨率遥感卫星图像复原方法，其特征在于：所述γ的取值介于0.7～0.9之间。
5.根据权利要求1所述的结合约束最小二乘滤波和导向滤波的高分辨率遥感卫星图像复原方法，其特征在于：所述步骤2的输入图像为步骤1获得的去模糊图像fdeblur(x,y)。
6.根据权利要求5所述的结合约束最小二乘滤波和导向滤波的高分辨率遥感卫星图像复原方...
【专利技术属性】
技术研发人员：穆欣，刘帅师，高智，刘晓妍，王莹，刘江浩，王冲，
申请(专利权)人：长春工业大学，
类型：发明
国别省市：
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