【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像信息评估处理，特别是指一种建筑物损毁程度评估方法、装置及设备。
技术介绍
1、地震对建筑物和基础设施造成重大损害，导致巨大的财产损失和人员伤亡。建筑物倒塌是地震中死亡和受伤的主要原因，尤其是在建筑标准差或建筑法规执行不力的地区。此外，基础设施的损坏使得救援工作更加复杂，并增加了次生灾害的风险，如火灾和环境污染。因此，评估建筑物损害程度对于灾后损失评估至关重要。
2、建筑物损害评估方法通常是基于宏观级别的影像进行结构损害检测，在识别细微损害特征方面的有效性比较差，评估效果较差。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种建筑物损毁程度评估方法、装置及设备。能够提高建筑物损毁程度评估的精确性。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
3、一种建筑物损毁程度评估方法，包括：
4、获取第一场景下的反映建筑物损毁程度的视觉数据；
5、获取第二场景下的与建筑物损毁程度相关的先验知识数据；
...
【技术保护点】
1.一种建筑物损毁程度评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的建筑物损毁程度评估方法，其特征在于，所述第一分类器的训练过程，包括：
3.根据权利要求2所述的建筑物损毁程度评估方法，其特征在于，根据所述第二输出结果和所述第一目标数据的分类结果，得到预测损失值，包括：
4.根据权利要求3所述的建筑物损毁程度评估方法，其特征在于，所述第一分类器的训练过程还包括：
5.根据权利要求1所述的建筑物损毁程度评估方法，其特征在于，所述第二分类器训练过程，包括：
6.根据权利要求5所述的建筑物损毁程度评估方法，...
【技术特征摘要】
1.一种建筑物损毁程度评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的建筑物损毁程度评估方法，其特征在于，所述第一分类器的训练过程，包括：
3.根据权利要求2所述的建筑物损毁程度评估方法，其特征在于，根据所述第二输出结果和所述第一目标数据的分类结果，得到预测损失值，包括：
4.根据权利要求3所述的建筑物损毁程度评估方法，其特征在于，所述第一分类器的训练过程还包括：
5.根据权利要求1所述的建筑物损毁程度评估方法，其特征在于，所述第二分类器训练过程，包括：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴吉东，汪明，刘凯，吴玮，许映军，贺雅纯，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：
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