一种基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法，包括分别获取目标海域的遥感影像数据和实测环境数据；基于图像分割网络对遥感影像数据依次进行边界分割和特征融合，得到多光谱特征数据；将多光谱特征数据与环境数据进行时空对齐，得到时空对齐数据集；将时空对齐数据集中的每一样本对数据映射为图节点数据，并对任意相邻两个图节点数据之间的连接关系进行分析，以构建邻接关系矩阵；对邻接关系矩阵进行邻域聚合处理，生成融合特征向量；将融合特征向量输入预构建的海洋灾害预测模型中，得到多维度预测结果，基于多维度预测结果进行生态灾害实时预警。本发明专利技术的方法，提高了海洋生态灾害预警的实时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及海洋环境监测，尤其是涉及一种基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法。

技术介绍

1、海洋生态灾害严重威胁海洋生态系统安全与人类可持续发展，其发生具有突发性、区域性和时空异质性特征，需要精准的实时预警技术。

2、现有技术通过遥感影像的光谱特征识别藻类聚集区域，然而该方法仅能捕捉单一场景下的局部特征。以赤潮预警为例，现有技术仅能判断藻类的大致分布，但无法得知水体中关键环境因子的动态变化，导致对于灾害预测的精准度不高，进而影响对灾害发生概率、影响范围等关键信息的精准判断，无法满足海洋生态灾害实时防控的需求。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法，以解决如何对现有的海洋生态灾害预警方法进行改进的技术问题，实现提高海洋生态灾害预警实时性的效果。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法，包括：

3、分别获取目标海域的遥感影像数据和实测环境数据；</p>

4、构建本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法，其特征在于，所述基于所述图像分割网络对所述遥感影像数据依次进行边界分割和特征融合，得到优化后的多光谱特征数据，包括：

3.如权利要求2所述的基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法，其特征在于，所述采用通道拼接的方法将所述浅层光谱特征和所述深层光谱特征进行拼接，得到与所述遥感影像数据同分辨率的赤潮概率图，包括：

4.如权利要求1所述的基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法，其特征在于，所述根据动态时空校...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法，其特征在于，所述基于所述图像分割网络对所述遥感影像数据依次进行边界分割和特征融合，得到优化后的多光谱特征数据，包括：

3.如权利要求2所述的基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法，其特征在于，所述采用通道拼接的方法将所述浅层光谱特征和所述深层光谱特征进行拼接，得到与所述遥感影像数据同分辨率的赤潮概率图，包括：

4.如权利要求1所述的基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法，其特征在于，所述根据动态时空校准算法将所述多光谱特征数据与所述环境数据进行时空对齐，得到时空对齐数据集，包括：

5.如权利要求1所述的基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预警方法，其特征在于，获取目标海域的实测环境数据，包括：

6.如权利要求1所述的基于多源异构大数据融合的海洋生态灾害预...

【专利技术属性】
技术研发人员：王妮妮，尹建川，谢斯，曹亮，王立军，王思思，
申请(专利权)人：广东海洋大学，
类型：发明
国别省市：